# Açılış sayfası örnekleri: beş sayfadaki öğeler ve dayandıkları ilkeler Sayfa: https://alidemirbas.com.tr/blog/acilis-sayfasi-ornekleri 2026-11-14 · Growth Marketing · Ali Demirbaş Shopify, Apple ve Waze dahil beş açılış sayfası örneğinde görünen öğeler, dayandıkları NN/g ve Google ilkeleri ve bir öğeyi kontrol grubuyla test etme hesabı. Açılış sayfası örnekleri arasında burada beş farklı tür var: Shopify'ın deneme kaydı, ActiveCampaign'in demo formu, Apple'ın AirPods Pro 3 ürün sayfası, Waze'in uygulama indirme sayfası ve HubSpot'un UNBOUND etkinlik sayfası. Beşinde de sayfanın üst kısmında tek bir ana eylem ve o eylemin ne getireceğini söyleyen bir metin var. Fiyat, koşul ya da izin bilgisini nerede ve nasıl verdikleri ise sayfadan sayfaya değişiyor. Bu öğelerin her biri kaynağı belli bir ilkeye dayanıyor: Nielsen Norman Group (NN/g) araştırmaları, Apple'ın rozet yönergesi, Baymard Institute'un sepet terki listesi ve Google Ads'in açılış sayfası tanımı. Sayfaların kaç dönüşüm getirdiği ise dışarıdan görünmüyor. Bir öğenin senin sayfanda işe yarayıp yaramadığını yalnızca kontrol gruplu bir test gösterir. Google Ads, açılış sayfasını (landing page) reklama tıklayan kişinin vardığı sayfa olarak tanımlıyor. Bu tanıma göre ayrı bir kampanya sayfası da, bir ürün ya da ana sayfa da açılış sayfası olabilir. Hız bu yazının konusu değil, onun için [açılış sayfası hızı ve Google Ads](https://alidemirbas.com.tr/blog/acilis-sayfasi-hizi-google-ads) yazısına bakabilirsin. ## Beş sayfa nasıl incelendi ve neyi göstermiyor Örneklerin hepsi 14 Kasım 2026'da indirildi ve yalnızca sayfanın HTML kodunda yer alan öğeler yazıldı. Tarayıcıda JavaScript ile sonradan eklenen bir içerik varsa bu inceleme onu görmüyor. Teklifler ve fiyatlar da ülkeye ve tarihe göre değişebiliyor, bu yüzden sayfayı açtığında farklı bir sürümle karşılaşabilirsin. Sayfaların hangi reklamlardan trafik aldığı ve ne kadar satış ya da kayıt getirdiği bilinmiyor. Şirketlerin kendi yayımladığı sonuçlar da burada rakam olarak tekrarlanmıyor. Şirketlerin bu öğeleri hangi gerekçeyle kullandığı da bilinmiyor. "Dayandığı ilke" burada, öğeyi açıklayan ve kaynağı belli olan yayımlanmış ilke anlamında kullanılıyor. Hiçbir örnek için "bu sayfa kazanıyor" denmiyor. Sayfadaki bağlantı sayısı, örnekler arasındaki en büyük farklardan biri: Shopify'ın deneme sayfasında 6, Apple'ın ürün sayfasında 223 bağlantı var. Google Ads'in [açılış sayfası sözlük tanımı](https://support.google.com/google-ads/answer/14086?hl=en), açılış sayfası deneyimini temsil eden şeyler arasında bilginin yararını, gezinme kolaylığını ve bağlantı sayısını sayıyor. Hangi sayının iyi olduğunu ise söylemiyor. *Tablo notu: Bağlantı, sayfanın HTML kodundaki bağlantı sayısıdır ve menü ile altbilgi bağlantılarını da içerir. Sayfalar 14 Kasım 2026'da indirildi.* | Sayfa | Tür | Ana eylem | Bağlantı | | --- | --- | --- | --- | | Shopify | Yazılım deneme kaydı | Start for free | 6 | | ActiveCampaign | Kurumsal demo formu | Request your demo | 114 | | Apple AirPods Pro 3 | E-ticaret ürün sayfası | Buy | 223 | | Waze | Uygulama indirme | Download waze | 107 | | HubSpot UNBOUND | Etkinlik kaydı | Register | 63 | Site menüsünü tamamen kaldıran tek sayfa Shopify'ınki. Bağlantı sayısı tek başına bir sorun göstermez, çünkü bağlantıların bir kısmı her sayfada tekrar eden menüden ve altbilgiden gelir. Asıl soru ana eylemin bu bağlantılar arasında gözden kaybolup kaybolmadığı. Bunu ancak kendi verinde ölçebilirsin. ## Shopify deneme kaydı: tek alan, menüsüz sayfa [Shopify'ın ücretsiz deneme sayfası](https://www.shopify.com/free-trial) en üstte bir başlık, teklifin koşulunu söyleyen bir alt başlık ve tek bir e-mail (e-posta) alanı gösteriyor. Butonun üzerinde "Start for free" yazıyor. Alanın hemen altında, kayıt olanın Shopify'dan pazarlama e-maili almayı kabul ettiğini söyleyen kısa bir satır var. Nielsen Norman Group'un 2018'de masaüstünde yaptığı [kaydırma ve dikkat araştırması](https://www.nngroup.com/articles/scrolling-and-attention/), ziyaretçilerin sayfanın ilk ekranına aşağısından daha çok baktığını gösteriyor. Araştırma, sayfanın üstünü öncelikli içeriğe ayırmayı ve ana harekete geçirici mesajları (CTA) ilk ekranda tutmayı öneriyor. Shopify'ın formu başlığın hemen altında, sayfanın en üstünde duruyor. Kendi sayfanda ilk ekrandaki CTA'nın etkisini [ana CTA'yı ilk ekrana taşıma testi](https://alidemirbas.com.tr/lab/ab-test-kutuphanesi/testler/ana-cta-ilk-ekranda-mi-gorunmeli) ile ölçebilirsin. Aynı form sayfanın sonunda bir kez daha çıkıyor, ama orada butonda "Submit" yazıyor. Uzun bir sayfanın sonunda CTA'yı tekrarlamanın hangi metriklerle okunacağını [sayfa sonu CTA testi](https://alidemirbas.com.tr/lab/ab-test-kutuphanesi/testler/sayfa-sonunda-cta-yi-tekrarlamak-donusumu-artirir-mi) anlatıyor. Arada kısa bir sık sorulan sorular bölümü var ve fiyatı soran soruya denemenin kredi kartı istemediğini yazarak cevap veriyor. Sayfada adı ve şirketiyle verilmiş tek bir müşteri alıntısı var, dış bir değerlendirme sitesine bağlantı yok. NN/g'nin [güvenilirlik çalışmasında](https://www.nngroup.com/articles/trustworthy-design/) katılımcılar şirket sitesindeki alıntıları beğendi ama onlara şüpheyle baktı ve dış sitelerdeki yorumlara daha çok güvendi. Bu bulgu, alıntının yanına bağımsız bir kaynak eklemeyi sınanabilir bir fikir yapıyor. ## ActiveCampaign demo formu: buton ne olacağını söylüyor [ActiveCampaign'in demo sayfası](https://www.activecampaign.com/demo) formun üstünde ziyaretçinin ne alacağını yazıyor: bir uzmanla bire bir görüşme ve kişiselleştirilmiş bir demo. Formun butonunda "Request your demo" yazıyor. Hemen yanındaki "Request Pricing" seçeneği aynı alanlarla fiyat teklifi istemeyi sağlıyor. Böyle açık bir etiketin arkasındaki ilkeyi NN/g'nin ["Get Started" çalışması](https://www.nngroup.com/articles/get-started/) anlatıyor. Çalışmada "Get Started" gibi genel bir butonu gören katılımcıların bir kısmı, sayfanın aşağısında bilgi aramayı bıraktı ve bilginin sayfada olmadığını varsaydı. NN/g, ziyaretçinin ne bekleyeceğini tam olarak söyleyen etiketler öneriyor. "Request your demo" tıklandığında ne olacağını söylüyor. Formda dört zorunlu alan, SMS ve WhatsApp ile iletişim izni için işaretsiz gelen bir onay kutusu ve pazarlama e-maillerine onay veren bir cümle var. İzin metni butondan önce geliyor, yani ziyaretçi neyi kabul ettiğini göndermeden okuyabiliyor. Alanların sayısı ve sırası ayrı bir konu. Google Ads sözlüğü, açılış sayfası deneyiminde kullanıcının tıkladığı reklama göre oluşan beklentiyi de sayıyor. Demo arayan biri bu sayfada formun hemen üstünde "Request a Demo" başlığını görüyor. Reklamdaki vaatle sayfa başlığını eşleştirmenin etkisini [kaynağa göre başlık testi](https://alidemirbas.com.tr/lab/ab-test-kutuphanesi/testler/ziyaretcinin-geldigi-kaynaga-gore-basligi-degistirmek-ise-yarar-mi) ile ölçebilirsin. Sayfa, sitenin tam menüsünü taşıyor ve aşağıda şirketin kendi performans iddialarını rakamlarla veren bir blok var. Sayfanın metninde bu rakamların nasıl ölçüldüğü yazmıyor. Aynı sayfanın altında ayrı bir e-mail alanıyla 14 günlük deneme kaydı da sunuluyor, yani sayfada üç farklı eylem var. ## Apple ürün sayfası: dipnotlu iddialar ve teslimat bilgisi [Apple'ın AirPods Pro 3 sayfası](https://www.apple.com/airpods-pro/) ürün adıyla açılıyor, hemen altında bir satır iddia ve "Buy" butonu var. Sayfanın üstündeki yerel menü beş bağlantıdan oluşuyor: genel bakış, işitme sağlığı, teknik özellikler, karşılaştırma ve satın alma. Butonun sayfanın en üstünde olması, Shopify örneğindeki NN/g ilkesine dayanıyor. Sayfadaki performans iddialarının yanında dipnot numaraları var. Sayfa sonundaki dipnotlar her iddianın hangi koşulda ölçüldüğünü yazıyor, örneğin testin Apple tarafından, hangi aylarda ve üretim öncesi cihazlarla yapıldığını. NN/g'nin güvenilirlik çalışması, müşteri deneyimiyle ilgili her bilgiyi önden açıklayan sitelerin takdir edildiğini söylüyor. Dipnotlar bu ilkenin ürün iddialarına uygulanmış hâli olarak okunabilir, ama bu bir yorum, çünkü NN/g dipnotlardan söz etmiyor. Genel bakış sayfasının HTML kodunda fiyat geçmiyor. Teslimat ve mağazadan teslim alma seçeneklerini anlatan bir satır ise bu sayfada var. Baymard Institute'un ABD'li çevrimiçi alışverişçilerle yaptığı ankete dayanan [sepet terki nedenleri listesinde](https://baymard.com/blog/cart-abandonment-rate), toplam sipariş tutarını önceden görememek ayrı bir neden olarak yer alıyor. Kendi ürün sayfanda fiyatın ya da teslimat ücretinin hangi adımda göründüğünü bu yüzden kontrol etmeye değer. ## Waze uygulama indirme: mağaza rozetleri ve web seçeneği [Waze'in ana sayfası](https://www.waze.com/) üst kısımda kısa bir vaat cümlesiyle açılıyor ve hemen ardından topluluğunun büyüklüğünü söyleyen bir iddia veriyor. "Download waze" butonu sayfada beş kez geçiyor. App Store ve Google Play'e giden iki bağlantı HTML kodunda mağaza rozeti olarak işaretlenmiş. Uygulamayı indirmek istemeyen ziyaretçi için "Open live map" bağlantısı sitenin canlı harita sayfasına gidiyor. Apple'ın [App Store pazarlama yönergesi](https://developer.apple.com/app-store/marketing/guidelines/), rozetin her pazarlama malzemesinde uygulamayı indirmeye çağıran açık bir CTA olarak kullanılmasını istiyor. Aynı yönerge, rozetin ana mesajın gerisinde kalmasını ve sayfanın baskın görseli olmamasını istiyor. NN/g'nin [kullanılabilirlik ilkelerinden](https://www.nngroup.com/articles/ten-usability-heuristics/) "tutarlılık ve standartlar" da aynı yöne bakıyor: kullanıcılar başka ürünlerde öğrendiklerini bekler, bu yüzden platform ve sektör alışkanlıklarına uymak gerekir. Mağaza rozeti bu türden bir alışkanlık, çünkü ziyaretçi onu başka sitelerden tanıyor olabilir. Topluluk büyüklüğünü söyleyen satır bir sosyal kanıt örneği. NN/g'nin [sosyal kanıt yazısına](https://www.nngroup.com/articles/social-proof-ux/) göre bu öğenin en büyük riski, ziyaretçinin rakamı az bulması ve ürünü yeterince beğenilmemiş sanması. Yazı ayrıca sosyal kanıt öğelerinin arayüzü kalabalıklaştırabileceğini söylüyor ve bu öğeyi eklemeden önce sorulacak soruları ve test yöntemlerini listeliyor. ## HubSpot UNBOUND etkinlik sayfası: tarih, durum ve fiyatın içi [HubSpot'un UNBOUND sayfası](https://unbound.hubspot.com/) ilk satırlarda etkinliğin tarihini ve şehrini veriyor. Sayfaya göre şirketin INBOUND adlı yıllık konferansı artık UNBOUND adını taşıyor. 14 Kasım 2026'da ön satış biletleri tükenmiş görünüyor ve sayfa kayıtların ne zaman yeniden açılacağını yazıyor. Menüdeki "Register" bağlantısı kayıt sayfasına gidiyor. Genel giriş biletinin fiyatının altında bilete neyin dahil olduğu madde madde sıralanıyor. Listenin son maddesi öğle yemeğinin ayrıca satın alınacağını söylüyor. Üst kademe bilet (VIP) için ise aynı gün fiyat yerine "Coming Soon" yazıyordu. Bu düzene karşılık gelen ilke yine NN/g'nin güvenilirlik çalışmasında. Çalışma, taban fiyata neyin dahil olduğunu belgelemeyi ve hizmete eklenebilecek ek ücretleri belirtmeyi önden açıklamanın parçası olarak sayıyor. Aynı çalışmada temel bilgileri vermeyen siteler, katılımcılar tarafından neredeyse hemen elendi. Bir etkinlik sayfasında bu temel bilgileri tarih, yer, satış durumu ve fiyatın kapsamı olarak düşünmek mümkün. ## Bir ilke sonucu kanıtlamaz: öğeyi kontrol grubuyla sına Yukarıdaki ilkeler kullanılabilirlik araştırmalarından ve platform yönergelerinden geliyor, bu sayfaların sonuçlarından değil. Bir ilke sana hangi öğeyi değiştireceğine dair bir hipotez verir. Değişikliğin senin ziyaretçilerinde ne yaptığını ancak bir test gösterir. Test fikirlerini nasıl bulup önceliklendireceğin [dönüşüm oranı optimizasyonu (CRO)](https://alidemirbas.com.tr/blog/cro-donusum-orani-optimizasyonu) sürecinin parçası. Ölçüyü tıklama yerine tamamlanan eylem olarak seç. Ana CTA testinin de belirttiği gibi, butona tıklamak tamamlanmış bir kayıt ya da talep değildir. Ziyaretçiyi sayfaya ilk geldiği anda rastgele bir gruba ata ve sonuçları atandığı gruba göre karşılaştır. Herkese aynı takip süresini tanı ve [kontrol grubunun](https://alidemirbas.com.tr/blog/kontrol-grubu-nedir) mevcut sayfayı değişmeden görmeye devam ettiğinden emin ol. Karar kuralını test başlamadan yaz: - Neyin kazanç sayılacağı: ana metrikte önceden seçilen anlamlılık düzeyinde bir fark. - Hangi koruma metriğinin testi durduracağı ve hangi sınırda. - Belirsiz bir sonucun "etki yok" değil "belirsiz" olarak raporlanacağı. - Test aracının "kazanan" etiketinin tek başına karar sayılmayacağı. ## Varsayımsal örnek: demo butonunun etiketini test etmek Bu bölümdeki bütün rakamlar varsayımsal. Bir demo talep sayfasına haftada 5.000 tekil ziyaretçi geliyor ve hepsi teste girebiliyor. Mevcut butonda "Başla" yazıyor ve atanan ziyaretçilerin %4'ü ilk ziyaretten sonraki 7 gün içinde demo talebini tamamlıyor. Varyantta buton "Demo talebi gönder" diyor, sayfanın geri kalanı aynı kalıyor. Ziyaretçiler ilk geldikleri anda yarı yarıya iki gruba atanıyor. Ana metrik, atanan ziyaretçi başına tamamlanan demo talebi. Koruma metriği satış ekibinin nitelikli saydığı taleplerin payı ve bu pay varyantta 5 puandan fazla düşerse değişiklik yayına alınmıyor. Atama en fazla 8 hafta sürebilir. Ziyaretçi sayıları %95 güven ve %80 güçle, iki oranı karşılaştıran standart formülden geliyor. Sayıyı en çok iki girdi belirliyor: mevcut oran ve yakalamak istediğin en küçük artış (minimum tespit edilebilir etki). Artış küçüldükçe gereken süre hızla uzuyor. *Tablo notu: Varsayımsal örnek. Haftada 5.000 uygun ziyaretçi, 50/50 bölme. Ziyaretçi sayıları ve haftalar yukarı yuvarlandı. Sonuç, son atamadan sonra 7 günlük takip penceresi kapanınca okunur.* | Senaryo | Kol başına ziyaretçi | Toplam | Atama süresi | | --- | --- | --- | --- | | %4 → %4,8 (göreli %20) | 10.317 | 20.634 | 5 hafta | | %4 → %4,6 (göreli %15) | 17.943 | 35.886 | 8 hafta | | %4 → %4,4 (göreli %10) | 39.476 | 78.952 | 16 hafta | | %2 → %2,4 (göreli %20) | 21.109 | 42.218 | 9 hafta | | %2 → %2,3 (göreli %15) | 36.694 | 73.388 | 15 hafta | Mevcut oran %4 iken 8 haftalık sınır, en az %15'lik göreli artışı yakalamaya yetiyor. %10'luk bir artış ise 16 hafta atama gerektiriyor. Etkiyi yarıya indirmek, gereken ziyaretçiyi yaklaşık 3,8 katına çıkarıyor. Aynı oranla bu sayfa, 8 haftada yaklaşık %14'ten küçük bir artışı %80 güçle yakalayamaz. Mevcut oran %2'ye düştüğünde %20'lik artış bile 9 hafta istiyor ve sınırı aşıyor. Bu yüzden karar, butonun etiketinden çok beklediğin etkinin büyüklüğüne bağlı. Etiket değişikliğinin küçük bir fark yaratacağını düşünüyorsan ya testi daha uzun planla ya da başlık, alt başlık ve butonu birlikte değiştiren daha büyük bir varyantı sına. İlk senaryoda kontrol grubunda yaklaşık 413 talep bekleniyor, yani olay sayısı bu yöntem için yeterli. ## Kendi açılış sayfan için ilk adım Kendi sayfan için ilk tabloyu doldurarak başla, sonra tek bir öğe seç: 1. Sayfanın ana eylemini ve butonun üzerinde yazanı not et. Etiket tıklayınca ne olacağını söylüyor mu, bak. 2. Fiyat, ek ücret, izin ve teslim koşulunun formdan ya da butondan önce görünüp görünmediğini kontrol et. 3. İlk ekranda neyin göründüğünü telefonda ve masaüstünde ayrı ayrı kaydet, çünkü ikisi aynı sayfanın farklı bir bölümünü gösterir. 4. Bu öğelerden dayandığı ilke en açık olanı seç ve tek değişiklikli bir varyant yaz. 5. Mevcut oranı ve haftalık ziyaretçini [örneklem büyüklüğü hesaplayıcısına](https://alidemirbas.com.tr/hesaplayicilar/orneklem-buyuklugu-hesaplama) girerek testin 8 hafta gibi önceden seçtiğin bir sürede bitip bitmeyeceğini hesapla. Bitmiyorsa daha büyük bir değişikliği test et.