# Huni Analizi Hesaplama: Adım Dönüşümü ve Kayıp Oranı

Sayfa: https://alidemirbas.com.tr/hesaplayicilar/huni-analizi-hesaplama

Her aşamadaki kişi sayısını gir, adım dönüşümünü, kaybı ve huninin en çok nerede sızdırdığını gör.

**Huni analizi nasıl yapılır?**

`Adım dönüşümü = (Aşama ÷ Önceki aşama) × 100, drop-off oranı = %100 − adım dönüşümü`

1. Aşamaları insanların geçtiği sırayla, en genişten (ziyaret) hedefe (satın alma) doğru yaz. Her aşamayı aynı dönem ve aynı kişi grubu için say.
2. Her aşamanın sayısını bir önceki aşamaya bölerek adım dönüşümünü bul. Bu sonucu %100'den çıkarınca o adımın drop-off oranı çıkar.
3. Son aşamayı ilk aşamaya bölerek genel dönüşümü hesapla, sonra hem yüzde hem kişi sayısı olarak en büyük kaybın olduğu adımı bul.

`10.000 ziyaret → 1.800 sepete ekleme (%18) → 900 ödeme adımı (%50) → 620 satın alma (%68,89), genel 620 ÷ 10.000 = %6,2`

## Huni analizi nedir

Huni analizi (funnel analysis ya da funnel analizi), ziyaret, sepete ekleme, ödeme ve satın alma gibi bir yolculuğu sıralı aşamalara böler ve her aşamadan bir sonrakine kaç kişinin geçtiğini ölçer. Sonraki aşamaya geçenlerin payı adım dönüşümü, ayrılanların payı drop-off oranı ya da kayıp oranıdır. Son aşamanın ilk aşamaya oranı da tüm dönüşüm hunisinin genel dönüşümünü verir.

Genel sayı huninin ne kadar kaybettiğini söyler, nerede kaybettiğini ise yalnızca adım adım kırılım gösterir. Yukarıdaki örnekte ziyaretçilerin %6,2'si satın almıştır ve bu sayı tek başına neyin düzeltilmesi gerektiğine dair ipucu vermez. Adımlara bakınca en büyük kaybın ziyaret ile sepete ekleme arasında olduğu görülür: insanların %82'si burada ayrılır. Ödeme adımı ise oraya gelenlerin üçte ikisinden fazlasını tutar. Bu yüzden ürün sayfaları ve teklif ilk bakılacak yerdir, ama en büyük kayıp otomatik olarak en iyi geliştirme fırsatı değildir. Karar vermeden önce kaybın ne kadarının gerçekçi biçimde geri kazanılabileceğine, sonraki aşamaların dönüşümüne, o adımdaki kişilerin değerine ve değişikliğin maliyetine bak.

Bir dönüşüm hunisi sıralı her yolculuğu anlatabilir: kayıt akışı, onboarding (ilk kullanım) adımları, bir aday (lead) formu ya da B2B satış süreci. Onu çok adımlı huni analizi yapan, aradaki aşamalar zinciridir. İki aşama tek bir oran verir ve bunu [dönüşüm oranı hesaplayıcısı](https://alidemirbas.com.tr/hesaplayicilar/donusum-orani-hesaplama) zaten karşılar. Üç ya da daha fazla aşama ise hangi geçişin dikkat istediğini gösterir.

> Genel sayı huninin ne kadar kaybettiğini, adımlar ise nerede kaybettiğini söyler.

## E-ticaret dönüşüm hunisi örneği: adım adım okuma

Aşağıdaki tablo, hesaplayıcıdaki örneği her adım için ayrı ayrı gösterir. Satır satır okuyunca aynı genel sonucun çok farklı hunilerden çıkabileceğini ve bu hunide işe nereden başlaman gerektiğini görürsün. Huni adımları arasındaki kayıp, son sütunda hem yüzde hem kişi sayısı olarak yer alır.

| Adım | Giren kişi | Sonraki adıma geçen | Adım dönüşümü | Drop-off oranı |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Ziyaret → Sepete ekleme | 10.000 | 1.800 | %18 | %82 (8.200 kişi) |
| Sepete ekleme → Ödeme adımı | 1.800 | 900 | %50 | %50 (900 kişi) |
| Ödeme adımı → Satın alma | 900 | 620 | %68,89 | %31,11 (280 kişi) |
| Genel: Ziyaret → Satın alma | 10.000 | 620 | %6,2 | %93,8 |

İlk adım hem oran hem kişi sayısı olarak en çok kaybı verir, bu yüzden bu e-ticaret dönüşüm hunisi örneğinde ürün ve liste sayfaları ödeme formundan önce gelir. Kişi sayıları oranlar kadar önemlidir. Huninin üst kısmındaki orta düzey bir drop-off oranı, alt kısımdaki çarpıcı bir orandan daha fazla kişi kaybettirebilir, çünkü oradan çok daha fazla insan geçer. Genel dönüşüm adım oranlarının çarpımıdır: %18 × %50 × %68,89 yine %6,2 eder. Diğer adımlar sabit kalırken tek bir adımı belli bir oranda iyileştirmek, genel sonucu da aynı oranda yükseltir.

## Açık ve kapalı huni farkı ve veri kontrolleri

Huni sayıları olay (event) verisinden gelir ve her aşamanın nasıl sayıldığındaki küçük farklar sonucu değiştirir. Örneğin Google Analytics 4 iki tür huni sunar. Kapalı hunide kullanıcılar huniye ilk adımdan girmek zorundadır, açık hunide ise herhangi bir adımdan girebilir. İkisinde de bir adımı atlayan kullanıcı sonraki adımlarda sayılmaz ([GA4 dönüşüm hunisi keşfi](https://support.google.com/analytics/answer/9327974?hl=tr)). Bir adım oranına güvenmeden önce şunlara bak:

- Açık ya da kapalı huni: açık hunide insanlar sonraki bir aşamadan katılabilir, bu yüzden bir adım öncekinden fazla kişi gösterebilir. Kapalı hunide bu olmamalıdır.
- Aynı dönem ve kitle: bir aşamayı 7 günlük, sonrakini 30 günlük pencereyle saymak hiçbir gerçek grubu anlatmayan oranlar üretir.
- Aşama başına tek ve açık tanımlı olay: ziyaret başına iki kez tetiklenen bir aşama ya da dönemin ortasında adı değişen bir adım kıyası bozar.
- Boş aşamalar: bir aşama sıfır sayıyorsa sonraki adımlar hesaplanamaz. Bu çoğu zaman olayın izlenmediği anlamına gelir. Kimsenin o aşamaya ulaşmadığı sonucuna varmadan önce bu ihtimali ele.

Sonraki bir aşama öncekinden fazla kişi saydığında hesaplayıcı o adımı bir uyarıyla işaretler. Tek kohortlu bir hunide bunun olası nedenleri çift sayım, daha geniş bir tarih aralığı ya da iki farklı olay tanımıdır. İki dönem ya da iki sürüm arasında bir adımdaki değişimin tesadüf olup olmadığını görmek için [A/B test anlamlılık hesaplayıcısını](https://alidemirbas.com.tr/hesaplayicilar/ab-test-anlamlilik-hesaplama) kullanabilirsin. Hesaplayıcı yalnızca girdiğin iki grup için istatistiksel soruyu yanıtlar. İki dönem rastgele atanmış, eşzamanlı bir deney değildir, bu yüzden aralarında değişen bir sezon, kampanya ya da trafik yapısı farkın içinde kalır.

## Huni analizi ne zaman kullanılır

Bir huninin nerede sızdırdığını bulman gerektiğinde, aynı huniyi dönemler, cihazlar ya da kanallar arasında kıyaslarken ya da genel dönüşüm hareket ettiğinde bunu hangi aşamanın oynattığını görmek için kullan. Bu kıyaslarda aşama tanımlarını sabit tut. En zayıf adım için bir düzeltmeyi test etmeden önce gereken trafiği [örneklem büyüklüğü hesaplayıcısı](https://alidemirbas.com.tr/hesaplayicilar/orneklem-buyuklugu-hesaplama) ile bulabilirsin.

## Huni analizi nerede yanıltır

Aşama sayısı ya da aşama tanımları farklı hunilerin adım oranları, ilk ve son aşamalar benzer görünse bile kıyaslanamaz. Öncekinden daha fazla kişi sayan bir aşama, araştırılması gereken bir veri sorunudur. Yalnızca yüzdelere bakmak da seni yanlış adıma yönlendirebilir, bu yüzden oranları her adımın kaybettirdiği kişi sayısıyla birlikte oku.

## Sık Sorulan Sorular

### Huni analizi nedir, ne işe yarar?

Huni analizi, insanların bir hedefe giden sıralı adımlarda nasıl ilerlediğini ölçer: örneğin ziyaret, sepete ekleme, ödeme adımı ve satın alma. Ardışık her aşama çifti için adım dönüşümünü, yani bir sonrakine geçenlerin payını, ve drop-off oranını, yani ayrılanların payını gösterir. İlk aşamadan son aşamaya genel dönüşümü de verir. Asıl değeri kaybın yerini bulmasıdır: tek bir oran kaç kişinin sona ulaştığını söyler, huni ise diğerlerinin hangi adımda durduğunu gösterir. Bu huni analizi hesaplama aracı 2 ile 10 arasında aşama kabul eder.

### Drop-off oranı nasıl hesaplanır?

Her aşamanın sayısını bir önceki aşamanın sayısına bölerek adım dönüşümünü bul, sonra bunu %100'den çıkar. Drop-off oranı = (1 − Aşama ÷ Önceki aşama) × 100. 10.000 kişi siteyi ziyaret ettiyse ve 1.800'ü sepete ürün eklediyse adım dönüşümü %18, drop-off oranı %82 olur, yani 8.200 kişi bu adımda ayrılmıştır. Genel dönüşüm son aşamanın ilk aşamaya bölünmesiyle bulunur, örnekte 620 ÷ 10.000 = %6,2. Her adım oranı yalnızca yanındaki iki aşamaya bağlıdır, bu yüzden tek bir geçişi diğerlerinden ayrı ölçer.

### Sonraki aşama öncekinden fazla kişi gösteriyorsa ne anlama gelir?

Herkesin ilk aşamadan başladığı bir hunide bu genellikle bir veri sorununa işaret eder: çift sayım, sonraki aşamada daha geniş bir tarih aralığı ya da farklı olayları ölçen iki aşama. İnsanların önceki adımlardan geçmeden sonraki bir adımdan girebildiği açık bir hunide ise meşru biçimde de görülebilir. Hesaplayıcı böyle bir adımı, %100'ün üzerindeki bir dönüşüm sıradan bir sonuç gibi görünmesin diye işaretler. Girdiğin sayıları hesaplar ama her aşamanın bir öncekinin alt kümesi olduğunu kontrol edemez, bu yüzden bunu önce analitik aracında doğrula.

### Açık huni ile kapalı huni arasındaki fark nedir?

Kapalı hunide insanlar yalnızca ilk adımdan girip adımları sırayla geçtiklerinde sayılır. Açık hunide ise herhangi bir adımdan girebilirler. Google Analytics 4 huni keşfinde iki seçeneği de sunar ve ikisinde de bir adımı atlayan kullanıcı sonraki adımlarda sayılmaz ([GA4 dönüşüm hunisi keşfi](https://support.google.com/analytics/answer/9327974?hl=tr)). Açık huni, doğrudan ürün sayfasına gelen ziyaretçiler gibi birden çok giriş noktası olan yolculuklara uyar. Kapalı huni ise tek bir yol için daha temiz adım oranları verir. İki raporu kıyaslamadan önce her birinin hangi türü kullandığını öğren.

### Bir huni analizinde kaç aşama olmalı?

En az iki aşama gerekir ve bu hesaplayıcı en fazla on aşama kabul eder. İki aşama tek bir oran verir, bu da basit bir dönüşüm oranıyla aynı şeydir. Teşhis değeri aradaki aşamalardan gelir, çünkü en çok kişiyi hangi geçişin kaybettirdiğini onlar gösterir. Analitik aracındaki her küçük olayı kullanman gerekmez. Ürünü görme, sepete ekleme, ödemeyi başlatma ve ödeme yapma gibi gerçek kararlara denk gelen üç ila beş aşama, az şeyin değiştiği uzun bir olay zincirinden genellikle daha net bir huni çizer.