# Varsayılan arama sıralaması ilgi düzeyine göre mi, çok satana göre mi olmalı?

Sayfa: https://alidemirbas.com.tr/lab/ab-test-kutuphanesi/testler/arama-sonuclarinda-varsayilan-siralama-ne-olmali

## Hipotez

Sorguyla en iyi eşleşen ürünler üstte olursa ziyaretçi aradığını daha çabuk bulabilir; çok satanlar üstte olursa kararsız ziyaretçi popüler bir seçeneğe daha kolay yönelebilir. Arama dönüşüm oranında hangisinin öne geçeceği, ziyaretçinin ne aradığını ne kadar net bildiğine bağlı olabilir.

## Ne zaman değerlendirilmeli?

Arama sonuçlarında ziyaretçilerin varsayılan sıralamayı sık sık değiştirdiğini ya da ilk sıralardaki ürünleri atlayıp aşağı kaydırdığını görüyorsan iki varsayılanı karşılaştırmanın zamanı gelmiştir; etkileşimsiz aramaların biriktiği sorgular da bir işarettir. Daha uygun varsayılan, ilk dört sonuca tıklamayı artırır ve sıralamayı değiştiren ziyaretçiyi azaltır. Sorun ürün havuzunun kendisindeyse, yani aramaya alakasız ürünler giriyorsa, önce eşleştirmeyi düzelt; sıralama yöntemi bunu çözmez.

## Birincil metrik

**Arama Dönüşüm Oranı (CR)**: Arama sonuçlarını gören uygun ziyaretçilerden aynı takip süresi içinde satın alanların oranını karşılaştır; ana analizi test sonrası arama yapanlara göre seçme.

## Diğer metrikler

- **İlk Dört Sonuç Tıklama Oranı**: İlk dört sıradaki ürün bağlantılarına tıklamayı aynı arama event'i paydasında ölç.
- **Sıralamayı Değiştirme Oranı**: Arama sonuçlarında varsayılan sıradan başka sıralamaya geçenleri karşılaştır.
- **Ortalama Sipariş Tutarı**: Sipariş başına geliri aynı indirim ve iptal tanımıyla raporla; brüt marjı ayrı izle.
- **Etkileşimsiz Arama Oranı**: Sonuç gösterildiği hâlde ürün tıklaması veya başka tanımlı arama aksiyonu olmayan sorguları say.

## Testten önce ve test sırasında kontrol edilecekler

- **Arama dönüşümü**: Aynı sonuç havuzunda ilgi düzeyine göre varsayılan sıralamayı, çok satana göre varsayılan sıralamayla karşılaştır.
- **İlk sonuç etkileşimi**: İlk dört sonuca tıklama oranı iki kolda nasıl değişiyor?
- **Sıralama değiştirme**: Kullanıcı hangi kolda varsayılanı daha sık değiştiriyor?
- **Sepet değeri**: Sepet tutarı ve brüt marjı dönüşümle birlikte oku.
- **Segment**: Yeni ve dönen kullanıcılar aynı varsayılana mı daha iyi tepki veriyor?

## Sonuç yorumlanırken nelere dikkat edilmeli?

- Bir kolda arama dönüşüm oranı yüksek çıksa da ortalama sipariş tutarına ve brüt marja bakmadan karar verme, çünkü çok satan sıralaması satışı farklı ürünlere kaydırabilir. İlk dört sonuç tıklaması ve etkileşimsiz arama oranı farkın nedenini açıklar ama kazananı belirlemez.
- Ana analizi arama sonucunu gören ve sıralamayı görmeden önce atanmış ziyaretçilerle yap; sonradan yalnızca tıklayanları ya da satın alanları seçersen kollar karşılaştırılamaz hâle gelir. Yeni ve dönen kullanıcıları ayrı oku, çünkü iki grup farklı varsayılana yatkın olabilir. Sonucu kategori sayfalarındaki varsayılan sıralamaya taşımadan önce orada ayrıca dene.
- Sonucu okumadan önce sıralama seçeneklerinin iki kolda da görünür kaldığını, filtre setinin değişmediğini ve stokta olmayan ürünlerin üst sıralara çıkmadığını doğrula. Sponsorlu ürünler organik sonuçlardan açıkça ayrılmamışsa fark sıralama yöntemine ait sayılmaz.
- Fark küçükse arama sonucunu gören ve satın alan ziyaretçi sayılarını iki kol için [A/B test anlamlılık hesaplayıcısına](https://alidemirbas.com.tr/hesaplayicilar/ab-test-anlamlilik-hesaplama) gir; arama dönüşüm oranındaki farkın şanstan öte olup olmadığını görürsün. Ortalama sipariş tutarı ve marj farkı bu hesaba girmez, onları da aynı temkinle oku.

## Sık Sorulan Sorular

### İki kolda ürün havuzu ve kontroller aynı mı kalmalı?

Evet, aynı sorgudaki ürün havuzu sabittir ve karşılaştırma yalnızca varsayılan sıralama yöntemini kapsar. Kullanıcının sıralamayı değiştirme olanağı iki kolda da aynı kalır. Filtre setini aynı testte değiştirme.

### Analizi yalnızca arama yapan kullanıcılarla mı yapmalıyım?

Evet, arama sonucu sayfasını gören (tetiklenen) kullanıcılar ana analiz kitlesi olabilir. Tetikleme iki kolda aynı kuralla kaydedilmeli. Kullanıcıyı farklı sıralamayı görmeden önce ata. Sonradan yalnızca tıklayanları veya satın alanları seçme.

### Çok satan sıralaması dönüşümü artırırsa yeterli mi?

Sepet tutarını ve brüt marjı dönüşümle birlikte oku, çünkü popülerlik sıralaması satışı farklı ürünlere kaydırabilir. Ortalama sipariş tutarını aynı indirim ve iptal tanımıyla raporla. Sadece dönüşüme bakıp marj etkisini atlama. Kararı satın alma dönüşüm oranı ile ver.

### Sıralamayı değiştirme oranı bana ne söyler?

Kullanıcının hangi kolda varsayılanı daha sık değiştirdiği, varsayılanın beklentiyi ne kadar karşıladığına dair ipucu verebilir. Yeni ve dönen kullanıcıları ayrı incele. Stokta olmayan ürünleri üst sıraya taşıma ve sponsorlu ürünleri organik sonuç gibi gösterme.