# İndirim filtresi davranışı nasıl etkiler?

Sayfa: https://alidemirbas.com.tr/lab/ab-test-kutuphanesi/testler/indirim-filtresi-davranisi-nasil-etkiler

## Hipotez

Filtre panelinde indirim oranı aralıkları olursa indirim arayan ziyaretçi uygun teklifleri tek seçimle listeleyip ürüne daha hızlı ulaşabilir. Böylece dönüşüm oranı artabilir; satış düşük marjlı ürünlere kayarsa artış kâra yansımayabilir.

## Ne zaman değerlendirilmeli?

Site içi arama loglarında “indirim” gibi sorgular sık geçiyorsa ya da ziyaretçilerin listeleri fiyata göre sıralayıp indirimli ürünleri tek tek aradığını görüyorsan bu filtreyi dene. Filtre bu ihtiyacı karşılıyorsa indirim arayan ziyaretçi teklife daha kısa sürede ulaşır, sepete ekleme ve satın alma artar. Filtreyi açmadan önce her aralığın gösterdiği indirimle tutarlı sonuç döndürdüğünü ve indirimlerin gerçek referans fiyattan hesaplandığını doğrula; fiyat verisi güvenilir değilse önce onu düzelt.

## Birincil metrik

**Dönüşüm Oranı (CR)**: İndirim filtresi bulunan ve bulunmayan kollardaki tüm uygun atanmış ziyaretçiler içinde satın alanların oranını karşılaştır.

## Diğer metrikler

- **Filtre Kullanım Oranı**: İndirim filtresini kullanan uygun atanmış ziyaretçileri say.
- **Sepete Ekleme Oranı**: Tüm uygun atanmış ziyaretçilerde sepete başarılı eklemeyi karşılaştır.
- **Ortalama Sipariş Tutarı**: Tamamlanan sipariş başına tutarı sabit indirim ve iptal tanımıyla ölç.
- **Brüt Marj**: Satılan ürün karmasının brüt marjını iki kolda aynı muhasebe yöntemiyle karşılaştır.

## Testten önce ve test sırasında kontrol edilecekler

- **Filtre**: Önceden tanımlı doğru indirim aralıklarından tek blok ekle.
- **Fiyatlar**: Gerçek indirim ve referans fiyat kuralları korunur.
- **Konum**: Yeni bloğun yerini sabitle; diğer filtreleri koru.
- **Cihaz**: Mobil ve masaüstü kullanımını ayrı incele.
- **Bulma süresi**: Aynı başlangıç event'inden tanımlı ürün bulma event'ine kadar geçen süreyi ölç; hiç ulaşmayanları ayrıca say.

## Sonuç yorumlanırken nelere dikkat edilmeli?

- Dönüşüm oranı artsa bile brüt marj ve ortalama sipariş tutarı geriliyorsa filtreyi kalıcı yapma kararını yalnızca dönüşüme dayandırma; ürün karmasının nasıl değiştiğine bak. Filtre kullanım oranı kendini seçen bir grubu gösterir, kazananı belirlemez.
- Mobil ve masaüstü sonuçlarına ayrı bak; mobilde filtre alanı ekranı kaplıyorsa olumsuz fark bloğun içeriğinden değil yerleşiminden gelebilir. Yeni blok paneli kalabalıklaştırıp ziyaretçiyi kararsız bırakıyorsa bunu bulma süresinde ve ürüne hiç ulaşmayanların sayısında görürsün.
- Test süresince aralıkları, ürün uygunluğunu ve sıralama kuralını sabit tut; ortada yapılan bir ayar farkı yorumlanamaz hâle getirir. Fark belirsizse küçük bir dönüşüm farkını yakalamak için kol başına kaç ziyaretçi gerektiğini [örneklem büyüklüğü hesaplayıcısıyla](https://alidemirbas.com.tr/hesaplayicilar/orneklem-buyuklugu-hesaplama) kontrol et. Bu sayıya ulaşmadıysan fark çıkmaması filtrenin etkisiz olduğunu göstermez.

## Sık Sorulan Sorular

### Dönüşüm artarsa indirim filtresini kalıcı yapmalı mıyım?

Önce marja bak, çünkü indirim filtresi satışı düşük marjlı ürünlere kaydırabilir. Satılan ürün karmasının brüt marjını iki kolda aynı muhasebe yöntemiyle karşılaştır. Ortalama sipariş tutarını da sabit indirim ve iptal tanımıyla ölç.

### Filtre kullanım oranı neden karar metriği değil?

Filtreyi kullananlar kendini seçen bir gruptur, kararı tüm uygun atanmış ziyaretçilerdeki satın alma verir. Filtre kullanımı ve sepete ekleme oranı açıklayıcıdır. Bulma süresini aynı başlangıç event'inden ölç ve hiç ulaşmayanları ayrıca say. Kararı satın alma dönüşüm oranı ile ver.

### İndirim aralıklarını tasarlarken nelere dikkat etmeliyim?

Tutarsız sonuç veren bir indirim aralığı tasarlama. Çok fazla filtre eklemek kullanıcıyı kararsız bırakabilir. Mobilde filtre alanının ekranı kaplamadığını ayrıca kontrol et. İndirim oranını yönetmeliğe uygun gerçek referans fiyattan hesapla.
