# Stüdyo çekimi mi, gerçek kullanıcı fotoğrafı mı daha çok satıyor?

Sayfa: https://alidemirbas.com.tr/lab/ab-test-kutuphanesi/testler/studyo-cekimi-mi-gercek-kullanici-fotografi-mi-daha-cok-satiyor

## Hipotez

Alıcı ürünü kullanımda görmek istiyorsa izinli müşteri fotoğrafı, ayrıntıyı net görmek istiyorsa stüdyo çekimi satın alma kararını kolaylaştırabilir. Bu yüzden hangi ana görselin daha yüksek dönüşüm oranı getireceği, ürünün kategorisine ve alıcının neye baktığına göre değişebilir.

## Ne zaman değerlendirilmeli?

“Gerçekte de böyle mi” soruları, beklentiyle uyuşmama gerekçeli iadeler ya da görsellerden şikâyet eden yorumlar, alıcının ürünün gerçek görünümünden emin olamadığını gösterir. Beklenen davranış, alıcının ihtiyacına uyan görselin sepete eklemeyi ve satın almayı birlikte artırmasıdır. Şikâyetler yanlış renk ya da ölçü bilgisinden geliyorsa önce ürün bilgisini düzelt. Başlamadan önce fotoğraf sahibinden kullanım izni al ve iki görselin de yeterli çözünürlükte, uygun kadrajda olduğundan emin ol; yoksa türü değil kaliteyi test edersin.

## Birincil metrik

**Dönüşüm Oranı (CR)**: Fotoğraf türü satın almayı nasıl etkiliyor?

## Diğer metrikler

- **Sepete Ekleme Oranı**: İlk aksiyon değişiyor mu?
- **İade Oranı**: İadeleri aynı takip süresinde izle; her iadeyi görsele bağlama.
- **Sayfa Yüklenme Süresi**: Her ana görselin yükleme maliyetini kontrol et.

## Testten önce ve test sırasında kontrol edilecekler

- **Ana görsel**: Aynı ürünün tek stüdyo fotoğrafını tek gerçek müşteri fotoğrafıyla karşılaştır.
- **Galeri**: Diğer görseller, görsel sayısı ve yerleşim korunur.
- **Kategori**: Etkiyi ürün kategorileri içinde incele.
- **Karma galeri**: Galerinin tamamındaki stüdyo/müşteri karışımını değiştirmek ayrı karşılaştırmadır.
- **Fiyat bandı**: Tek ürün sonucunu tüm ürünlere yaymadan önceden tanımlı fiyat bantlarını incele.

## Sonuç yorumlanırken nelere dikkat edilmeli?

- Kazananı satın alma dönüşüm oranı belirler; sepete ekleme artarken satın alma yerinde sayıyorsa öne geçen görseli kazanan sayma. Sayfa yüklenme süresi kollar arasında farklıysa fark fotoğraf türünden değil hızdan gelebilir. İade oranını iki kolda aynı takip süresi dolunca oku ve tek tek iadeleri görsele bağlama.
- Elindeki sonuç test edilen ürüne ve kategoriye aittir; kataloğa yaymadan önce kategoriye göre tekrarla ve önceden tanımlı fiyat bantlarına bak. Ürün açıklaması da değiştiyse fotoğraf türünün etkisi açıklamanınkinden ayrılmaz. Stüdyo görselini tamamen kaldırmak yerine karşılaştırmayı A/B olarak sürdür.
- Tek ürünün trafiği sınırlı olabileceğinden küçük bir dönüşüm farkı kısa sürede netleşmeyebilir. [Örneklem büyüklüğü hesaplayıcısının](https://alidemirbas.com.tr/hesaplayicilar/orneklem-buyuklugu-hesaplama) verdiği kol başı örneklemi bu ürünün trafiğinin kaç günde doldurduğuna bak ve iade takip penceresini bunun üstüne ekle. Bu süre dolmadan kazanan seçme.

## Sık Sorulan Sorular

### Müşteri fotoğrafı kullanmadan önce neyi kontrol etmeliyim?

Gerçek müşteri fotoğrafı için kullanım izni al. İki kolda da yeterli çözünürlükte ve uygun kadrajlı görseller kullan, yoksa türü değil kaliteyi test etmiş olursun. Her ana görselin sayfa yükleme maliyetini de kontrol et. Kararı satın alma dönüşüm oranı ile ver.

### İade oranı değişirse bunu görsele bağlayabilir miyim?

Doğru kurulmuş randomize deney, fotoğraf deneyiminin iade sonuçlarına etkisini değerlendirebilir. Ancak belirli bir siparişin iade nedenini yalnızca kol farkından çıkaramazsın. Aynı takip süresini kullan. İade oranını satın alma ve ürün dağılımıyla birlikte değerlendir, çünkü fotoğraf kimlerin satın aldığını da değiştirebilir.

### Bir üründe çıkan sonucu tüm kataloğa uygulayabilir miyim?

Uygulamamalısın, etkiyi ürün kategorileri ve önceden tanımlı fiyat bantları içinde incele. Kategoriye göre testi tekrarla. Stüdyo görselini tamamen kaldırmadan önce karşılaştırmayı A/B olarak sürdür.