# Ürün kartında bilgi hiyerarşisi ürün seçimini nasıl etkiler?

Sayfa: https://alidemirbas.com.tr/lab/ab-test-kutuphanesi/testler/urun-kartinda-hangi-bilgi-one-cikmali

## Hipotez

Ziyaretçiler bu kategoride ürünleri önce bütçeye göre eliyorsa fiyatı öne alan kart, ürünün kalitesinden emin olmak istiyorsa puan ve yorum sayısını öne alan kart seçimi kolaylaştırabilir. Hangi düzen bu karar biçimine daha iyi uyarsa onun dönüşüm oranı daha yüksek çıkabilir.

## Ne zaman değerlendirilmeli?

Ziyaretçiler karar verdikleri bilgiyi kartta hemen bulamıyor gibi görünüyorsa bu testi planına al: fiyata göre sıralamanın ya da puan filtresinin sık kullanılması, oturum kayıtlarında yalnızca fiyatı veya puanı görmek için açılıp hemen kapanan ürün sayfaları ya da seçim ölçütlerini soran anket yanıtları gibi. Beklenen davranış, iki düzenden birinde öne çıkan bilginin seçimi kolaylaştırması ve daha fazla seçimin satın almaya dönüşmesidir. Ürünlerin önemli bir kısmında puan ya da yorum yoksa testi iki bilgisi de bulunan ürünlerle sınırla ve eksik kartlardaki boş alanı iki kolda aynı biçimde ele al.

## Birincil metrik

**Dönüşüm Oranı (CR)**: İki bilgi hiyerarşisine atanan ziyaretçilerin satın alma oranını karşılaştır.

## Diğer metrikler

- **Liste → Ürün Tıklama Oranı**: Ürüne geçiş artıyor mu?
- **Ürün Sayfası Geri Dönüş Oranı**: Geri dönüşü sonraki davranışla birlikte incele; beklentinin karşılanmadığını tek başına göstermez.
- **Sepete Ekleme Oranı**: Sepete ekleme düşmemeli.
- **Yanlış Tıklama Oranı**: Yanlış dokunmaları önceden tanımlı etkileşim kanıtı veya kullanılabilirlik gözlemleriyle belirle.

## Testten önce ve test sırasında kontrol edilecekler

- **Hiyerarşi**: Aynı ürün kartındaki fiyatı ilk sıraya almakla puan ve yorum sayısını ilk sıraya almayı karşılaştır. Her iki bilgi de bulunan ürünlerde çalıştır; diğer içerik ve sıralama aynı kalsın.
- **Sabit kalan**: Karttaki bilgi sayısı, fiyat, görsel ve CTA yapısı değiştirilmez.
- **Keşif**: Liste → ürün tıklaması ile ürün seçimi birlikte izlenir.
- **Etkileşim**: Yanlış dokunmaları ve ürün sayfasından dönüşleri incele; dönüşü tek başına olumsuz sayma.
- **Sonraki test**: Bilgi sayısı veya farklı bilgi türleri ayrı deneylerde ele alınır.

## Sonuç yorumlanırken nelere dikkat edilmeli?

- Liste → ürün tıklama oranındaki fark, dönüşüm oranına yansımadıkça kazananı belirlemez. Dönüşüm yakın olsa bile sepete ekleme oranını düşüren ya da yanlış tıklama oranını artıran düzeni yayına alma; ürün sayfasından geri dönüşleri sonraki davranışla birlikte oku.
- Bulduğun sonuç, testin yürüdüğü kategoriye ve iki bilgiyi de taşıyan ürünlere aittir. Puanın bir kategoride karar için daha ağır basması, başka bir kategoride de öyle olacağı anlamına gelmez; kazanan düzeni tüm kataloğa uygulamadan önce diğer kategorilerde yeniden ölç.
- İki düzen arasındaki fark küçük kaldıysa bu örneklem onları birbirinden ayıramamış olabilir. Dönüşüm oranındaki farkın şansla açıklanıp açıklanamayacağını [A/B test anlamlılık hesaplayıcısıyla](https://alidemirbas.com.tr/hesaplayicilar/ab-test-anlamlilik-hesaplama) kontrol et; açıklanabiliyorsa kazanan ilan etme ve seçimi kart tasarımının tutarlılığı gibi ikincil gerekçelerle yap.
- Kartta gösterilen fiyatın ve puanın ürün sayfasındakiyle aynı hesaplandığını doğrula; aradaki bir fark hiyerarşiyi değil tutarsızlığı ölçer. Kartta bir kampanya bilgisi öne çıkıyorsa gerçek koşullarını iki kolda da aynı biçimde açıkça yaz; yoksa sonuç gerçek teklifi değil eksik bilgiyi yansıtır.

## Sık Sorulan Sorular

### Puanı ya da yorumu olmayan ürünler bu testte nasıl ele alınmalı?

Testi her iki bilginin de bulunduğu ürünlerde çalıştır. Eksik bilgisi olan kartlarda boş alanın nasıl ele alındığı iki kolda aynı kalmalı. Aksi halde kollar arasında hiyerarşi dışında bir fark daha oluşur.

### Ürün sayfasından geri dönüşler artarsa beklenti karşılanmamış mı demektir?

Tek başına bunu göstermez. Geri dönüşü sonraki davranışla birlikte incele. Yanlış dokunmaları da önceden tanımlı etkileşim kanıtı veya kullanılabilirlik gözlemleriyle belirle.

### Bir kategoride kazanan hiyerarşiyi tüm kataloğa uygulayabilir miyim?

Uygulamamalısın, tek kategoride ölçüp sonucu tüm kataloğa taşımak yanıltıcı olabilir. Kartta gösterilen bilgiyi ürün sayfasındakinden farklı hesaplamadığını da kontrol et. Bilgi sayısı veya farklı bilgi türleri ayrı deneylerde ele alınır. Kararı satın alma dönüşüm oranı ile ver.