Kategori kartlarında görsel kullanmak yönlendirmeyi artırır mı?

Ziyaretçilerin doğru kategoriyi bulmakta zorlandığını gösteren veriler bu teste zemin hazırlar: kategori kartlarını geçip site içi aramaya yönelenler, bir kategoriye girip hemen geri dönenler ya da oturum kayıtlarında adları tek tek okuyan kullanıcılar gibi. Görsel kategoriyi tanıtmaya yardım ediyorsa ziyaretçiler onu görselinden tanır ve daha az tereddütle ilgili kategoriye geçer. Görselleri yalnızca kategoride gerçekten bulunan ürünlerden seç; sorun kategori adlarının belirsizliğinden geliyorsa önce adları netleştir, çünkü görsel belirsiz bir adı kurtarmaz.

Kategori Tıklama Oranı

Kategori kartlarını gören ziyaretçilerden kaçının ilgili kategoriye geçtiğini ölç; satın alma etkisini dönüşüm metriğiyle ayrıca değerlendir.

Ayrıca izle

• Dönüşüm Oranı (CR)Doğru kategoriye yönlenme satışa dönüyor mu?
• Kategori Geri Dönüş OranıGeri dönüşü sonraki gezinmeyle birlikte incele; tek başına yanlış kategori seçildiğini göstermez.
• Sayfa Yüklenme SüresiGörseller hızı bozmamalı.
• Görülen Kategori SayısıKullanıcının gördüğü kategori sayısı düşmemeli.

• GörselKategori adlarının yanına önceden seçilmiş temsil edici görseller ekle.
• Sabit kalanAd, sıra, kategori sayısı ve hedef sayfalar korunur.
• TemsilGörseller kategoriyi içerdiğinden daha dar göstermemeli.
• OkunabilirlikKategori adları okunur kalmalı.
• Sonraki deneyFotoğraf ve ikon karşılaştırması ayrıdır; bu testte mobilde görülen kategorileri izle.

1. 1Kategori tıklama oranı artarken dönüşüm oranı aynı kalıyorsa, görsel ziyaretçiyi bir kategoriye sokmuş ama doğru kategoriye götürmemiş olabilir. Tıklama artışı dönüşümü düşürüyor ya da mobilde görülen kategori sayısını azaltıyorsa yayına alma; kategori geri dönüş oranını da sonraki gezinmeyle birlikte oku.
2. 2Ölçülen etki bu kategori kartlarına ve seçilen görsel setine özgüdür. Fotoğraf ile ikon karşılaştırması ayrı bir testtir; kazanan sonucun başka bir görsel türüne de taşınacağını varsayma.
3. 3Kollar arasındaki fark küçük çıktıysa önce kartları gören ziyaretçilerin kollara planlandığı gibi dağıldığını kontrol et (örneklem oranı uyumsuzluğu). Ağır görseller bazı ziyaretçilerin kartlar yüklenmeden ayrılmasına yol açarsa o kol eksik sayılır. Dağılım doğruysa kategori tıklama oranındaki farkın şanstan öte olup olmadığını A/B test anlamlılık hesaplayıcısıyla değerlendir; değilse kazanan ilan etme, sonucu bu örneklemin ayırt edemediği bir fark olarak kaydet.
4. 4Sayfa yüklenme süresi kollar arasında ayrışıyorsa sonuç, görselin yanında yavaşlığın etkisini de taşır. Görselleri test başlamadan önce optimize et; hız farkı yine de kalırsa sonucu görsel etkisi diye okumak yerine farkı gider ve testi yeniden çalıştır.