Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcısı
Bir testin önemsediğin artışı tespit edebilmesi için kaç ziyaretçiye ihtiyacı olduğunu hesapla.
Varyant başına gereken örneklem
29.827
Sayılar girilip Hesapla'ya basıldığında sonuç burada görünür.
Varyant başına örneklem = 2 × (güç ve güven z-değerlerinin toplamı)² × Mevcut oran × (1 − Mevcut oran) ÷ (Mevcut oran × Göreli etki)²
Örnek hesap
Bu sayı ne söyler
Bir testi çok az ziyaretçi üzerinde çalıştırırsan gerçek bir etki fark edilmeden geçebilir; gerçek bir artışı gürültüden ayırmak için yeterli veri olmamıştır. Bu hesaplayıcı dört girdiden geriye doğru çalışarak, bir testin gerçek bir etkiyi yakalama şansını makul kılan örneklem büyüklüğünü bulur.
Buradaki MDE göreli bir değerdir, mutlak bir yüzde puanı hareketi değil. 10 girmek, %10'luk göreli bir iyileşmeyi tespit etmek demektir: %5'lik bir taban için bu %5,5'e bir hareket demektir, %15'e değil. %2'lik bir tabanda bu yaklaşık %2,2 demektir; %40'ta ise yaklaşık %44.
Sonuç, durulacak bir hedef değil bir gerekliliktir. O sayıya kadar çalıştır, sonra anlamlılığı bir kez kontrol et.
Ne zaman kullanılır
Testin trafiğinde mümkün olup olmadığını görmek için başlatmadan önce kullan. Sayı makul bir pencerede ulaşılamazsa, bu MDE'yi yükseltmek veya testi yeniden düşünmek için bir sinyaldir.
Nerede yanıltır
MDE'yi bir kararı değiştirecek en küçük etki yerine umduğun artışa ayarlamak, muazzam bir örneklem gerektirir. Ve başka bir araç bu sonuçla uyuşmuyorsa, ikisinden birinin yanlış olduğunu varsaymadan önce MDE'yi göreli mi mutlak mı ele aldığını kontrol et.
Sık sorulan sorular
%80 mi yoksa %90 güç mü kullanmalıyım?
%80, geleneksel varsayılan değerdir ve ulaşmak için daha az trafik gerektirir. %90, gerçek bir etkiyi kaçırma şansını düşürür, ama oraya ulaşmak anlamlı ölçüde daha fazla örneklem büyüklüğüne mal olur; kaçırılan bir etkinin pahalıya patlayacağı kararlar için buna değer, daha düşük riskli testler için ise o kadar gerekli değildir.
Bu örneklem büyüklüğüne ulaşacak kadar trafiğim yoksa ne yaparım?
MDE'yi yükseltebilirsin (yalnızca daha büyük bir artışın tespit edilebilir olacağını kabul ederek), istatistiksel gücü düşürebilirsin veya test süresini uzatabilirsin; örneklem büyüklüğünün gerçek trafik düzeyinde takvim zamanına nasıl dönüştüğünü görmek için test süresi tahmincisine bak.
İlgili hesaplayıcılar