Ürün kartında bilgi hiyerarşisi ürün seçimini nasıl etkiler?

Ziyaretçiler karar verdikleri bilgiyi kartta hemen bulamıyor gibi görünüyorsa bu testi planına al: fiyata göre sıralamanın ya da puan filtresinin sık kullanılması, oturum kayıtlarında yalnızca fiyatı veya puanı görmek için açılıp hemen kapanan ürün sayfaları ya da seçim ölçütlerini soran anket yanıtları gibi. Beklenen davranış, iki düzenden birinde öne çıkan bilginin seçimi kolaylaştırması ve daha fazla seçimin satın almaya dönüşmesidir. Ürünlerin önemli bir kısmında puan ya da yorum yoksa testi iki bilgisi de bulunan ürünlerle sınırla ve eksik kartlardaki boş alanı iki kolda aynı biçimde ele al.

Dönüşüm Oranı (CR)

İki bilgi hiyerarşisine atanan ziyaretçilerin satın alma oranını karşılaştır.

Ayrıca izle

• Liste → Ürün Tıklama OranıÜrüne geçiş artıyor mu?
• Ürün Sayfası Geri Dönüş OranıGeri dönüşü sonraki davranışla birlikte incele; beklentinin karşılanmadığını tek başına göstermez.
• Sepete Ekleme OranıSepete ekleme düşmemeli.
• Yanlış Tıklama OranıYanlış dokunmaları önceden tanımlı etkileşim kanıtı veya kullanılabilirlik gözlemleriyle belirle.

• HiyerarşiAynı ürün kartındaki fiyatı ilk sıraya almakla puan ve yorum sayısını ilk sıraya almayı karşılaştır. Her iki bilgi de bulunan ürünlerde çalıştır; diğer içerik ve sıralama aynı kalsın.
• Sabit kalanKarttaki bilgi sayısı, fiyat, görsel ve CTA yapısı değiştirilmez.
• KeşifListe → ürün tıklaması ile ürün seçimi birlikte izlenir.
• EtkileşimYanlış dokunmaları ve ürün sayfasından dönüşleri incele; dönüşü tek başına olumsuz sayma.
• Sonraki testBilgi sayısı veya farklı bilgi türleri ayrı deneylerde ele alınır.

1. 1Liste → ürün tıklama oranındaki fark, dönüşüm oranına yansımadıkça kazananı belirlemez. Dönüşüm yakın olsa bile sepete ekleme oranını düşüren ya da yanlış tıklama oranını artıran düzeni yayına alma; ürün sayfasından geri dönüşleri sonraki davranışla birlikte oku.
2. 2Bulduğun sonuç, testin yürüdüğü kategoriye ve iki bilgiyi de taşıyan ürünlere aittir. Puanın bir kategoride karar için daha ağır basması, başka bir kategoride de öyle olacağı anlamına gelmez; kazanan düzeni tüm kataloğa uygulamadan önce diğer kategorilerde yeniden ölç.
3. 3İki düzen arasındaki fark küçük kaldıysa bu örneklem onları birbirinden ayıramamış olabilir. Dönüşüm oranındaki farkın şansla açıklanıp açıklanamayacağını A/B test anlamlılık hesaplayıcısıyla kontrol et; açıklanabiliyorsa kazanan ilan etme ve seçimi kart tasarımının tutarlılığı gibi ikincil gerekçelerle yap.
4. 4Kartta gösterilen fiyatın ve puanın ürün sayfasındakiyle aynı hesaplandığını doğrula; aradaki bir fark hiyerarşiyi değil tutarsızlığı ölçer. Kartta bir kampanya bilgisi öne çıkıyorsa gerçek koşullarını iki kolda da aynı biçimde açıkça yaz; yoksa sonuç gerçek teklifi değil eksik bilgiyi yansıtır.