En iyi A/B test araçları: türleri, fiyatları ve karşılaştırması

Herkes için geçerli tek bir en iyi A/B test aracı yok. Doğru araç, testin nerede çalışacağına (web sayfası, ürün kodu ya da mobil uygulama), trafiğine, varyasyonları kimin hazırlayacağına ve bütçene bağlı.

Bu yazıda A/B test araçları dört türe ayrılıyor. Ücretsiz seçenekleri, fiyatları ve istatistik yöntemleri de her aracın kendi sayfasından karşılaştırılıyor. Seçim için kısa bir yol da var.

Bilgiler 1 Kasım 2026'da kontrol edildi. Araçlar planlarını sık değiştiriyor, sözleşmeden önce fiyatı yeniden doğrula.

En iyi A/B test aracı, testi değişikliğin olduğu yerde çalıştıran ve karar verdiğin metriği raporlayan araçtır. Web sitesinde başlık ve form değiştiren bir pazarlama ekibinin görsel editöre ihtiyacı var.

Kodda yeni bir onboarding (ilk kullanım akışı) adımı deneyen ürün ekibi feature flag (özellik bayrağı) ve SDK ister. Metrikleri zaten bir veri ambarında duran ekip için warehouse-native analiz mantıklı olabilir. Mobil ekibin elinde ise çoğu zaman ücretsiz bir seçenek vardır.

Bu yazı için incelenen Türkçe kaynakların çoğu bu ayrımı yapmıyor, bir kısmı hâlâ kapanmış araçları listeliyor. Önce test türünü seç, sonra o türün içindeki araçları karşılaştır.

A/B test araçları en çok, varyasyonun nerede hazırlanıp nereden sunulduğuna göre ayrılır.

Pazarlama ve CRO ekipleri için görsel editörler

Görsel editör, canlı sayfayı tarayıcıda değiştirip bu değişikliği varyasyon olarak yayına almanı sağlar. Aracın kodunu siteye bir kez eklersin, sonra sitenin koduna dokunmadan test kurarsın. Wingify (birleşen VWO ve AB Tasty), Optimizely, Convert, Kameleoon ve Adobe Target görsel ya da grafik editörü belgeliyor. Bu araçlar landing page, ürün sayfası, ödeme adımı ve form testleri için uygun.

Ürün ve yazılım ekipleri için feature flag platformları

Feature flag platformları testi uygulamanın içinde çalıştırır. Geliştirici değişikliği bir bayrağın arkasına koyar, platform da hangi kullanıcının onu göreceğine karar verir.

Fiyat mantığı, öneri kuralları, onboarding akışı ya da sunucu yanıtı gibi bayrağın arkasına konabilen her şey test edilebilir. GrowthBook, PostHog, Statsig, Amplitude Experiment ve Optimizely'nin feature experimentation ürünü bu şekilde çalışıyor. Bunların birkaçı web sayfaları için daha hafif bir görsel editör de sunuyor.

Veri ambarında analiz

Warehouse-native (veri ambarına dayalı) bir araç, test ve olay verisini BigQuery ya da Snowflake gibi kendi veri ambarından okur ve istatistiği orada hesaplar. Metrikler için tek bir doğru kaynak kalır, olayları ayrıca bir araca göndermen gerekmez.

GrowthBook kendini warehouse-native olarak tanımlıyor. Datadog'un 2025'te satın aldığı Eppo'nun yeni adı olan Datadog Experiments bu model üzerine kurulu. Optimizely veri ambarı analizi sunuyor, Statsig de Enterprise planında warehouse-native kurulumu listeliyor.

Mobil uygulama içinde test

Mobil uygulamada test için SDK'nın uygulama sürümüne eklenmesi gerekir. Firebase A/B Testing deneyleri Remote Config, Cloud Messaging ve In-App Messaging üzerinden çalıştırıyor ve ücretsiz. Wingify, Kameleoon, Convert ve Adobe Target da iOS ve Android SDK'larını belgeliyor.

Aşağıdaki tablo araçları satın alma kararını değiştiren noktalara göre karşılaştırıyor: aracın türü, ücretsiz başlanıp başlanamayacağı, fiyatın nasıl belirlendiği ve hangi istatistik yöntemini kullandığı. Her hücre aracın kendi fiyat sayfasından ya da dokümantasyonundan alındı.

Tabloda iki örüntü göze çarpıyor. Pazarlama ekipleri için yapılan araçlar fiyatlarını nadiren yayımlıyor. Geliştiricilere yönelik araçlar ise genelde fiyat yayımlıyor ve ücretsiz başlıyor.

Ayrıca neredeyse her araç birden fazla istatistik yöntemi sunuyor. Bu yüzden kısa listedeki iki araç arasında karar, çoğu zaman yalnızca istatistik motoruna bakılarak verilemez.

2026'daki üç değişiklik birçok eski listeyi güncelliğini yitirmiş hâle getirdi. VWO ve AB Tasty birleşti ve artık Wingify markası altında çalışıyor, iki eski alan adı da wingify.com'a yönleniyor.

Statsig Eylül 2025'te OpenAI'a katılma anlaşması yaptı. Statsig blogundaki nota göre 5 Mayıs 2026'dan beri ürün ve müşteriler Amplitude bünyesinde. Eppo'nun ana sayfasında ise artık "Eppo is now Datadog Experiments" yazıyor.

Her aracın ne sunduğu, ne kadar tuttuğu ve hangi istatistik yöntemini kullandığı, kendi sitesi ve dokümantasyonuna göre aşağıda.

Wingify (VWO ve AB Tasty)

Wingify, VWO ve AB Tasty'nin 2026'daki birleşmesinden sonra kullandığı ortak marka. Görsel web testi, sunucu tarafı test ve mobil SDK'ları kapsıyor.

Ücretsiz planı yok, 30 günlük deneme var ve fiyat aylık aktif kullanıcıya göre teklifle belirleniyor. Raporlar varsayılan olarak Bayesçi istatistik kullanıyor, frekansçı analiz de seçilebiliyor. GA4 entegrasyonu belgelenmiş.

Optimizely

Optimizely web deneyleri için görsel editör, ürün ekipleri için SDK'lı Feature Experimentation ve veri ambarına dayalı analitik sunuyor. Ücretsiz feature flag planı aynı anda tek deney çalıştırıyor, ücretli planlar satış ekibiyle konuşularak fiyatlanıyor. Stats Engine sıralı (sequential) test kullanıyor, varyans azaltma için CUPED (Controlled-experiment Using Pre-Experiment Data) de var.

Convert

Convert Experiences görsel editörü, Android ve iOS dahil full-stack SDK'larla birleştiriyor. Growth planı yıllık ödemede aylık 299 dolar (aylık ödemede 399 dolar) ve ayda 100.000 test edilen kullanıcıyı kapsıyor. 15 günlük deneme var. Frekansçı, sıralı ya da Bayesçi istatistik arasında seçim yapabiliyorsun.

Kameleoon

Kameleoon grafik editörü feature flag'ler ve 12'den fazla SDK ile birlikte sunuyor. PBX Starter planı aylık 495 dolardan başlıyor ve 10 deneye, 50.000 ziyaretçiye kadar kapsıyor. 30 günlük deneme var. Frekansçı, sıralı ve Bayesçi yöntemler kullanılabiliyor, CUPED yalnızca frekansçı yöntemle çalışıyor.

Adobe Target

Adobe Target, Visual Experience Composer adlı görsel editörü, sunucu tarafı SDK'ları ve mobil eklentiyi sunuyor. Adobe satış ekibi üzerinden satılıyor, herkese açık bir deneme bulunamadı. A/B sonuçlarında Welch t-testi kullanılıyor, dönüşüm hedeflerinde Bayesçi seçenek de var.

GrowthBook

GrowthBook açık kaynak ve veri ambarına dayalı bir araç, sonuçları kendi veri ambarından okuyor. Kendi sunucunda çalıştırmak ücretsiz, bulut Starter planı üç kullanıcıya kadar ücretsiz, Pro planı kullanıcı başına aylık 40 dolar. İstatistik varsayılan olarak Bayesçi, frekansçı, sıralı ve CUPED seçenekleri de var. GA4 verisini BigQuery dışa aktarımı üzerinden analiz edebiliyorsun.

PostHog

PostHog deneyleri kendi feature flag'leri üzerinde çalıştırıyor, web değişiklikleri için kodsuz bir araç çubuğu da sunuyor. Her ay ilk 1 milyon flag isteği ücretsiz, sonrası istek başına 0,0001 dolardan başlıyor. Varsayılan yöntem Bayesçi, frekansçı, sıralı ve CUPED seçenekleri de var.

Statsig

Statsig feature flag, deney ve ürün analitiğini bir arada sunuyor. Ücretsiz Developer planı ayda 2 milyon olayı kapsıyor, Pro planı 5 milyon olayla aylık 150 dolar. Frekansçı, sıralı ve Bayesçi yöntemler var, CUPED otomatik uygulanıyor. Statsig 2025'te OpenAI'a katılma anlaşması yaptı, blogundaki nota göre 5 Mayıs 2026'dan beri Amplitude'un parçası.

Amplitude Experiment

Amplitude Experiment, Amplitude'un analitiğine feature flag ve görsel web editörü ekliyor. Ücretsiz plan flag içeriyor ama A/B/n testini içermiyor ve aynı anda tek web deneyine izin veriyor. Growth ve Enterprise planları teklif usulü. Analizde sıralı test (mSPRT) ve t-testi kullanılıyor.

Firebase A/B Testing

Firebase A/B Testing mobil uygulamalarda deneyleri Remote Config, Cloud Messaging ve In-App Messaging üzerinden çalıştırıyor. Kullanımı ücretsiz. Sonuçlar frekansçı ve tek yönlü, deney hedefi olarak Google Analytics olayları kullanılıyor.

Datadog Experiments (eski adıyla Eppo)

Datadog 2025'te Eppo'yu satın aldı, ürünün yeni adı Datadog Experiments. Veri ambarına dayalı çalışıyor ve feature flag içeriyor. Datadog'un fiyat listesinde yıllık ödemede deney başına aylık 450 dolar görünüyor, ücretsiz plan görünmüyor. Frekansçı, sıralı ve Bayesçi analizi CUPED ile destekliyor.

Ücretsiz A/B test aracı var mı?

Evet. Web sitesi için ücretsiz A/B test aracı olarak GrowthBook ve PostHog, mobil uygulama için Firebase A/B Testing öne çıkıyor. GrowthBook'un açık kaynak sürümünü kendi sunucunda sınırsız trafikle ücretsiz çalıştırabilirsin, bulut Starter planı da üç kullanıcıya kadar ücretsiz. PostHog her ay ilk 1 milyon feature flag isteğini ücretsiz veriyor ve deneyleri flag isteği olarak ücretlendiriyor. Firebase de A/B Testing'i iki planında da ücretsiz olarak listeliyor.

Ücretsiz planların test açısından önemli sınırları var. Amplitude'un ücretsiz planı feature flag içeriyor ama A/B/n testini içermiyor ve aynı anda tek web deneyine izin veriyor.

Optimizely'nin ücretsiz feature flag planı aynı anda tek deney çalıştırıyor. Statsig'in ücretsiz Developer planı ayda 2 milyon olayı kapsıyor. Wingify, Convert ve Kameleoon gibi pazarlama odaklı araçlar ise ücretsiz plan yerine süreli deneme sunuyor.

A/B test araçlarının fiyatı ne kadar?

A/B test araçlarının fiyatı ücretsizden kurumsal sözleşmeye kadar değişiyor, ücretlendirme birimi de araca göre farklı. Önce birimi karşılaştır, çünkü bir birimde ucuz görünen plan başka bir birimde pahalıya gelebilir.

Bazı araçlar test edilen kullanıcı ya da ziyaretçi sayısına göre ücret alıyor. Convert'in Growth planı, ayda 100.000 test edilen kullanıcı için yıllık ödemede aylık 299 dolar (aylık ödemede 399 dolar). Kameleoon'un PBX Starter planı, en çok 10 deney ve 50.000 ziyaretçi için aylık 495 dolardan başlıyor. Wingify sabit plan yayımlamıyor, her teklifi aylık aktif kullanıcı sayısına göre fiyatlıyor.

Geliştiricilere yönelik araçlar genelde kullanıma ya da kullanıcı koltuğuna göre ücretlendiriyor. Statsig Pro aylık 150 dolar ve 5 milyon olay içeriyor, sonrası her 1.000 olay için 0,05 dolar.

PostHog, ücretsiz 1 milyonun üstünde flag isteği başına 0,0001 dolardan başlayan ücret alıyor. GrowthBook Pro kullanıcı başına aylık 40 dolar. Datadog'un fiyat listesi, Experiments için yıllık ödemede başlatılan deney başına aylık 450 dolar gösteriyor.

Optimizely ve Adobe Target satış ekipleri üzerinden satılıyor ve liste fiyatı yayımlamıyor. Her araca trafiğin plan sınırını aştığında ne olacağını sor, çünkü fiyat en çok orada değişiyor.

A/B test aracı seçerken birkaç soruyu sırayla cevapla. Her cevap pazarın bir kısmını eler.

1. Değişikliğin yeri: Sayfa düzeni ve metin görsel editöre, ürün mantığı feature flag'e, uygulama ekranları mobil SDK'ya işaret eder.
2. Varyasyonu hazırlayan kişi: Tek başına çalışan pazarlamacının görsel editöre ihtiyacı var. Geliştiricisi olan ekip SDK ve flag kullanabilir.
3. Metriklerin bulunduğu yer: Gelir ve elde tutma verisi zaten veri ambarındaysa, warehouse-native araç rakamların ikinci bir kopyasını oluşturmaz.
4. Test sayfasının trafiği: Kapasiteye para vermeden önce gereken örneklemi A/B test örneklem büyüklüğü hesaplayıcısıyla tahmin et.
5. Planın kapsamı: Bütçene uyan planda hangi istatistik yöntemlerinin, entegrasyonların ve deney sınırlarının olduğuna bak.

Aracı geliştirici olmadan kullanıp kullanamayacağın da bu sırada netleşir. Görsel editörlü araçlarda aracın kodunu siteye bir kez eklemek gerekiyor. Bunu bir geliştirici ya da site altyapın yapar.

Sonrasında metin, görsel ve yerleşim değişikliklerini pazarlama ekibi kendi kurup başlatabilir. Fiyat, giriş ya da sunucu mantığını değiştiren testler yine kod ister.

Trafiğin azsa hiçbir araç, belirli bir etkiyi yakalamak için gereken trafiği düşüremez. Bu sayı dönüşüm oranına ve yakalamak istediğin en küçük farka bağlı.

Bir araç trafiği daha verimli kullanmana yardım edebilir. Statsig'in otomatik uyguladığı, GrowthBook, PostHog, Optimizely ve Kameleoon'un da sunduğu CUPED gibi varyans azaltma yöntemleri, test öncesi veri varken testi daha hassas hâle getirebilir. Microsoft'un deney ekibi varyans azaltmanın neden ek trafik gibi çalıştığını anlatıyor.

Client-side test, flicker ve sayfa hızı

Client-side (tarayıcı tarafında çalışan) bir araç, sayfayı ziyaretçinin tarayıcısında, sayfa yüklenmeye başladıktan sonra değiştirir. Optimizely kendi dokümantasyonunda riski şöyle tanımlıyor: flashing ya da flickering, sayfanın kısa bir süre orijinal içeriği gösterip sonra varyasyona geçmesi. Önerisi de aracın kodunu head etiketinin olabildiğince üstüne koymak. Sunucu tarafında çalışan ve feature flag kullanan araçlar varyasyona sayfa gönderilmeden karar verir, ziyaretçi tek bir sürüm görür.

Önce orijinali gören ziyaretçi temiz bir varyasyon görmüş olmaz, bu da testi zayıflatabilir. Client-side bir araç seçmeden önce flicker'ı nasıl ele aldığını sor ve kodu sitendeki en yavaş sayfalarda dene.

Shopify, WooCommerce, Ticimax için hangi araç?

E-ticaret altyapısında önce iki şeye bak: altyapı siteye kendi kodunu eklemene izin veriyor mu ve kullanmak istediğin araç için hazır bir uygulama ya da entegrasyon var mı. Görsel editörlü araçlar sayfanın head bölümüne eklenen bir kodla çalışıyor. Altyapı bu kodu eklemene izin vermiyorsa o aracı kullanamazsın.

Shopify'da Shopify'ın kendi blogunun belirttiği gibi uygulama mağazasındaki A/B test uygulamalarına da bakabilirsin. WooCommerce WordPress üzerinde çalıştığı için WordPress eklentileri ve kod ekleme seçenekleri kullanılabilir.

Ticimax, ikas ya da IdeaSoft gibi Türk altyapılarında hangi araçların desteklendiği bu yazı için doğrulanamadı. Özel kod ekleme izni ve hazır entegrasyon olup olmadığını altyapının destek ekibine sor.

KVKK ve çerez onayı A/B test araçlarını nasıl etkiler?

KVKK (Kişisel Verileri Koruma Kurumu), Temmuz 2025 tarihli Çerez Uygulamaları Hakkında Rehber'de davranışsal reklamcılık için kullanılan çerezlerin açık rıza gerektirdiğini belirtiyor. Rehbere göre kullanıcının aktif bir eylemine dayanmayan rıza açık rıza sayılmıyor. Yalnızca siteye girilmiş olması da çerezlere onay verildiği anlamına gelmiyor. Birinci taraf analitik çerezlerin ise yalnızca anonim istatistik üretmek için kullanıldığı ve siteler arası takip yapılmadığı durumda açık rıza dışındaki bir işleme şartıyla değerlendirilebileceği belirtiliyor.

Test aracın ziyaretçiyi tanımak için çerez ya da benzeri bir tanımlayıcı kullanıyorsa, bu tanımlayıcının hangi amaçla ve hangi tarafça yazıldığı önemli. Aracın dokümantasyonunda hangi çerezleri yazdığına ve ziyaretçi çerezleri reddettiğinde nasıl davrandığına bak. Onay vermeyen ziyaretçiler teste girmiyorsa sonuçların yalnızca onay veren kitleyi temsil ettiğini de hesaba kat.

Bu bölüm bir hukuk görüşü değildir. Kurulumu sitenin KVKK sorumlusuyla birlikte değerlendir.

Google Optimize alternatifi ve GA4

Google Optimize'ın yerine Google'dan doğrudan bir ürün gelmedi. Google Optimize ve Optimize 360, 30 Eylül 2023'te kapandı ve o tarihte açık olan deneyler sona erdi.

Google kapanış duyurusunda AB Tasty, Optimizely ve VWO ile entegrasyonlar üzerinde çalıştığını açıkladı. Bu üç aracın ikisi artık Wingify olarak çalışıyor. Bugün bir Google Optimize alternatifi arıyorsan seçeneklerin, karşılaştırma tablosundaki araçlar.

GA4 ile A/B testi yapılabilir mi?

Hayır, GA4'ün kendi A/B test özelliği yok. Google'ın yardım sayfasına göre Google Analytics'te A/B testi yapmak için üçüncü taraf bir A/B test aracıyla entegrasyon gerekiyor. Testi araç çalıştırıyor ve yönetiyor, sonuçları ise GA4'te okuyabiliyorsun.

Wingify, Optimizely, AB Tasty, Convert, Kameleoon ve Statsig GA4 entegrasyonunu belgeliyor. GrowthBook GA4 verisini BigQuery dışa aktarımı üzerinden okuyor. Firebase A/B Testing de Google Analytics olaylarını deney hedefi olarak kullanıyor.

Sözleşmeden önce sorulacaklar

Kısa listedeki her araçla yapılacak kısa bir görüşme, fiyat sayfasının cevaplamadığı noktaları netleştirir. Kâğıt üzerinde aynı görünen araçları en çok şu noktalar ayırıyor:

• Aşım ücreti: Trafik ya da olay sayısı planı aştığında ne ödeyeceğin.
• İstatistik: Varsayılan yöntem, yöntemi değiştirip değiştiremeyeceğin ve sıralı testin planına dahil olup olmadığı.
• Veriye erişim: Ham test verisini dışa aktarıp kendi veri ambarında analiz edip edemeyeceğin.
• Entegrasyon: GA4 ya da analitik entegrasyonunun test verisini gönderip göndermediği, kitle aktarıp aktarmadığı.
• Onay: Ziyaretçi çerezleri reddettiğinde aracın nasıl davrandığı.

Araç yalnızca deneyi çalıştırır. Testin yine net bir hipoteze, birincil metriğe ve yeterli örnekleme ihtiyacı var. Bunları A/B testi nedir, A/B testi nasıl yapılır rehberi adım adım anlatıyor.

Sonuçlar geldiğinde A/B test anlamlılık hesaplayıcısıyla kontrol edebilirsin. Sayfa türüne göre test fikirleri için A/B test kütüphanesine göz at.