Varsayılan arama sıralaması ilgi düzeyine göre mi, çok satana göre mi olmalı?

Arama sonuçlarında ziyaretçilerin varsayılan sıralamayı sık sık değiştirdiğini ya da ilk sıralardaki ürünleri atlayıp aşağı kaydırdığını görüyorsan iki varsayılanı karşılaştırmanın zamanı gelmiştir; etkileşimsiz aramaların biriktiği sorgular da bir işarettir. Daha uygun varsayılan, ilk dört sonuca tıklamayı artırır ve sıralamayı değiştiren ziyaretçiyi azaltır. Sorun ürün havuzunun kendisindeyse, yani aramaya alakasız ürünler giriyorsa, önce eşleştirmeyi düzelt; sıralama yöntemi bunu çözmez.

Arama Dönüşüm Oranı (CR)

Arama sonuçlarını gören uygun ziyaretçilerden aynı takip süresi içinde satın alanların oranını karşılaştır; ana analizi test sonrası arama yapanlara göre seçme.

Ayrıca izle

• İlk Dört Sonuç Tıklama Oranıİlk dört sıradaki ürün bağlantılarına tıklamayı aynı arama event'i paydasında ölç.
• Sıralamayı Değiştirme OranıArama sonuçlarında varsayılan sıradan başka sıralamaya geçenleri karşılaştır.
• Ortalama Sipariş TutarıSipariş başına geliri aynı indirim ve iptal tanımıyla raporla; brüt marjı ayrı izle.
• Etkileşimsiz Arama OranıSonuç gösterildiği hâlde ürün tıklaması veya başka tanımlı arama aksiyonu olmayan sorguları say.

• Arama dönüşümüAynı sonuç havuzunda ilgi düzeyine göre varsayılan sıralamayı, çok satana göre varsayılan sıralamayla karşılaştır.
• İlk sonuç etkileşimiİlk dört sonuca tıklama oranı iki kolda nasıl değişiyor?
• Sıralama değiştirmeKullanıcı hangi kolda varsayılanı daha sık değiştiriyor?
• Sepet değeriSepet tutarı ve brüt marjı dönüşümle birlikte oku.
• SegmentYeni ve dönen kullanıcılar aynı varsayılana mı daha iyi tepki veriyor?

1. 1Bir kolda arama dönüşüm oranı yüksek çıksa da ortalama sipariş tutarına ve brüt marja bakmadan karar verme, çünkü çok satan sıralaması satışı farklı ürünlere kaydırabilir. İlk dört sonuç tıklaması ve etkileşimsiz arama oranı farkın nedenini açıklar ama kazananı belirlemez.
2. 2Ana analizi arama sonucunu gören ve sıralamayı görmeden önce atanmış ziyaretçilerle yap; sonradan yalnızca tıklayanları ya da satın alanları seçersen kollar karşılaştırılamaz hâle gelir. Yeni ve dönen kullanıcıları ayrı oku, çünkü iki grup farklı varsayılana yatkın olabilir. Sonucu kategori sayfalarındaki varsayılan sıralamaya taşımadan önce orada ayrıca dene.
3. 3Sonucu okumadan önce sıralama seçeneklerinin iki kolda da görünür kaldığını, filtre setinin değişmediğini ve stokta olmayan ürünlerin üst sıralara çıkmadığını doğrula. Sponsorlu ürünler organik sonuçlardan açıkça ayrılmamışsa fark sıralama yöntemine ait sayılmaz.
4. 4Fark küçükse arama sonucunu gören ve satın alan ziyaretçi sayılarını iki kol için A/B test anlamlılık hesaplayıcısına gir; arama dönüşüm oranındaki farkın şanstan öte olup olmadığını görürsün. Ortalama sipariş tutarı ve marj farkı bu hesaba girmez, onları da aynı temkinle oku.