Örnek kullanım senaryoları göstermek karar verdiriyor mu?

Ziyaretçiler ürünü kendi işine bağlayamıyorsa bunu çoğu zaman destek taleplerinde ya da anketlerde ürünün kendi kullanımlarına uyup uymadığını soran mesajlarda, oturum kayıtlarında da özellik bölümünü okuyup aksiyonsuz ayrılanlarda görürsün. Senaryolar doğru seçildiyse ziyaretçiler kendine yakın bir örnek bulur ve ana aksiyonu daha sık tamamlar. Örnekleri yalnızca ürünün gerçekten desteklediği senaryolardan seç; kurgu bir örneği müşteri hikâyesi gibi sunma ve ölçülmemiş sonuç rakamı ekleme. Bölümü fiyat ve kapsam bilgisinin önüne geçmeyecek bir yere koy; sorun bu bilgilerin anlaşılmamasıysa önce onları netleştir.

Ana Aksiyon Tamamlama Oranı

Örnekler aksiyonu artırıyor mu?

Ayrıca izle

• Örnek Etkileşim OranıÖrneklerle etkileşim ne kadar?
• Örnek Bölümünün GörünürlüğüBölüm görülüyor mu?
• Aksiyon Sonrası Dökülme OranıKendini yanlış örnekte bulan kullanıcının erken dökülmesi artmamalı.
• Sayfada Kalma SüresiSüreyi aksiyonlarla birlikte yorumla; uzun ziyaret tek başına ilgi kanıtı değildir.

• ÖrneklerÜrünün desteklediği, önceden belirlenmiş kullanım senaryolarını ekle.
• Sabit kalanÖrnek sayısı, biçimi ve konumu test boyunca aynı kalır; teklif ve CTA korunur.
• İlgiMevcut kitle segmentlerinin farklı tepkilerini incele.
• BeklentiHer örnek gerçek ürün yetkinliğini anlatmalı.
• Sonraki deneylerÖrnek sayısı, kişiselleştirme ve kısa/detaylı anlatım ayrı yaklaşımlardır.

1. 1Örneklerle etkileşimin ya da sayfada kalma süresinin artması tek başına başarı sayılmaz. Asıl ölçü ana aksiyon tamamlama oranıdır; aksiyon sonrası dökülme oranı yükseliyorsa ziyaretçiler kendine uymayan bir örnekle ilerlemiş olabilir ve bu kazanç yayına alma için yetmez.
2. 2Sonuç seçtiğin senaryo setini ve bu sayfayı kapsar. Örnekler tek bir sektörden geliyorsa sonucu başka sektörlerdeki ziyaretçilere genelleme; mevcut kitle segmentlerini ayrı oku ve dökülmeyi aksiyondan sonraki adıma kadar izle.
3. 3Sonuç kararsız kalırsa bu örneklemin karar vermeye yetmeyebileceğini kabul et; küçük bir fark kazanç da kayıp da olabilir. Planlanan süre dolduysa testi keyfi olarak uzatma; sonucu belirsiz diye kaydet. Yeni bir test planlarsan, önemsediğin en küçük etkiye göre kol başına gereken ziyaretçiyi örneklem büyüklüğü hesaplayıcısıyla baştan hesapla.