Tarafsız bir varsayılan seçim sipariş tamamlamayı artırır mı?

Ziyaretçiler oturum kayıtlarında teslimat günü ya da kargo yöntemi seçiminde takılıyorsa, analitikte bu noktada ayrılma görülüyorsa ya da veriler çoğu kullanıcının zaten aynı seçeneği işaretlediğini gösteriyorsa, bu tarafsız tercihi önceden işaretli getirmeyi denemek mantıklıdır. Varsayılan doğru seçildiyse ziyaretçilerin çoğu onu değiştirmeden siparişi tamamlar ve iptaller artmaz. Takılma seçeneklerin anlaşılmamasından geliyorsa önce açıklamalarını netleştir. Pazarlama izni, veri paylaşımı ve ücretli ek hizmetleri bu testin dışında tut; yayına almadan önce hedef pazarın izin kurallarını doğrula.

Sipariş Tamamlama Oranı

Varsayılan seçenek gösterilen ziyaretçilerden kaçının sipariş verdiğini karşılaştır.

Ayrıca izle

• Varsayılan Seçimi Değiştirme OranıZiyaretçilerin önceden seçili tercihi değiştirip değiştirmediğini ölç.
• Sipariş İptal Oranıİptalleri aynı takip süresiyle iki kolda karşılaştır.
• Seçimle İlgili Destek TalebiKullanıcının kendisinin yapmadığı bir seçimi gördüğüne dair talepleri izle.
• Ziyaretçi Başına Gelir (RPV)Varsayılan tercihin gelir üzerindeki etkisini tüm deneye atanmış ziyaretçiler üzerinden ölç.

• VarsayılanEk ücret yaratmayan tek bir tarafsız tercihi önceden seç; seçeneklerin sırası ve içeriği aynı kalsın.
• DoğrulukVarsayılan çoğu kullanıcı için gerçekten doğru mu?
• FarkındalıkKullanıcı varsayılanı fark edip değiştirebiliyor mu?
• Değiştirme oranıVarsayılanı değiştirenlerin oranı ne kadar?
• SegmentSegment sonuçları farklı bir varsayılan için yeni hipotez üretebilir; bu testte her kullanıcıya aynı tanımlı varsayılan uygulanır.

1. 1Sipariş tamamlama oranına bakarken iki kolda aynı takip süresiyle ölçülen sipariş iptal oranını ve kullanıcının kendi yapmadığı bir seçimi gördüğünü bildiren destek taleplerini de oku. Tamamlama artarken bunlar da artıyorsa varsayılan kullanıcıyı istemediği bir seçime itiyor olabilir; bu, yayına alma gerekçesi olmaz. Ziyaretçi başına geliri deneye atanmış tüm ziyaretçiler üzerinden ölç.
2. 2Varsayılanı değiştirme oranı, seçilen tercihin çoğu kullanıcıya uyup uymadığını gösterir; ama silik bir varsayılan bu oranı yapay olarak düşürür, bu yüzden varsayılanı açıkça fark edilir göster. Ulaştığın sonuç denediğin tek varsayılanla sınırlıdır; segment farkları başka bir varsayılan için yeni bir hipotez doğurabilir, ama bu testte herkese aynı varsayılan uygulanır.
3. 3Fark küçük çıkarsa tek bir sayıya bakıp karar verme. İki kolun ziyaretçi ve sipariş sayılarını A/B test anlamlılık hesaplayıcısına gir ve p-değerine bak; fark anlamlı çıkmazsa varsayılanın etkisi bu testle netleşmemiş demektir, sonucu kazanç ya da kayıp diye raporlama.