Filtreler anında mı, toplu mu uygulanmalı?

Filtreledikten sonra listeyi terk eden ziyaretçiler, her seçimde yenilenen listede yolunu kaybedenler ya da Uygula butonunu fark etmeden ayrılanlar, ürün listesindeki filtrelerin ziyaretçiyi ürüne götürmediğinin göstergesidir. Beklenen davranış, yöntemlerden birinde ziyaretçilerin ürün sayfasına daha sık ve daha az tekrarla ulaşmasıdır. Sorun yavaş sonuç servisinden, eksik filtre setinden ya da sıralamadan geliyorsa önce onu düzelt; test boyunca tasarımı, sıralamayı ve ürün listesini sabit tut.

Filtre Sonrası Başarılı Ürün Bulma Oranı

Filtre panelini kullanmaya uygun, tüm atanmış ziyaretçiler içinde sabit sürede ürün listesi veya ürün sayfasına ulaşanları karşılaştır; başarılı bulma event'ini önceden tanımla.

Ayrıca izle

• Filtre Kullanım OranıUygun atanmış ziyaretçilerden filtre kullananları karşılaştır.
• Sonuçlarda Ürün EtkileşimiÜrün görüntüleme veya seçimini aynı tanımlı liste gösteriminden itibaren ölç.
• Sonuçların Güncellenme SüresiAynı filtreleme event'inden sonuç listesinin güncellenmesine kadar geçen süreyi ölç.
• Listeyi Terk Etme OranıFiltre etkileşiminden sonra listeyi terk eden ziyaretçileri aynı tanımla karşılaştır.

• UygulamaHer filtre seçiminin sonuçları hemen güncellemesini, birden çok seçimi tek Uygula aksiyonundan sonra güncelleyen akışla karşılaştır.
• Seçim kararlılığıGüncellemelerin seçimi sıfırlamadığını veya kontrolleri beklenmedik taşımadığını kontrol et.
• PerformansAynı sonuç servisini kullanıp tekrarlı istek maliyetini ölç.
• SonuçEtkileşim değişimini satın almayla birlikte oku.
• CihazMasaüstü ve mobili ayrı incele.

1. 1Kararı filtre sonrası başarılı ürün bulma oranıyla ver. Anında filtreleme filtre kullanım oranını kendiliğinden yükseltebilir; bu artış sonuçlarda ürün etkileşimine ve satın almaya yansımıyorsa yayına alma gerekçesi olmaz. Listeyi terk etme oranını da aynı tanımla karşılaştır.
2. 2Anında kolda sonuçların güncellenme süresini izle; yavaş yenileme ya da gereksiz animasyon ve geçişler, uygulama biçimi yerine performans kaybını ölçmene yol açar. Yenilemeyi kullanıcıyı yoracak sıklıkta tetikleme ve seçili filtrelerin iki kolda da görünür kaldığını kontrol et.
3. 3Fark uygulama biçimine bağlanabilsin diye aynı testte filtre setini değiştirme. Sonuç test ettiğin listeler için geçerlidir; masaüstü ve mobili ayrı oku, çünkü bir cihazdaki kazanç diğerindeki kaybı gizleyebilir.
4. 4İki yöntem arasındaki fark darsa her kolun atanan ziyaretçi ve başarılı ürün bulan ziyaretçi sayısını A/B test anlamlılık hesaplayıcısına yazıp iki oran arasındaki farkın tesadüf olup olmadığını sına. Anlamlı bir fark çıkmazsa iki yöntemin bu örneklemde ayrışmadığını not et; o durumda tekrarlı istek maliyeti daha düşük olanı tercih etmeyi değerlendir.