GA4 ile Google Ads rakamları neden tutmuyor: dönüşüm farkını inceleme

GA4 ile Google Ads rakamları neden tutmuyor sorusunun kısa cevabı şu: iki araç aynı satın almayı farklı güne yazabilir, krediyi farklı kanallara dağıtabilir ve farklı aralıklarla sayabilir. Google da bir miktar fark bekliyor. Google Ads yardım sayfası, ilişkilendirme modellerindeki farklar yüzünden genellikle %20'ye varan tutarsızlık olabileceğini yazıyor.

İki sayıyı birebir eşitlemek çoğu zaman mümkün olmuyor. Daha işe yarar hedef farkı incelemek: neyi karşılaştırdığını sabitlemek, ölçebildiğini tahmin ettiğinden ayırmak ve geri kalanı açık bir kalan olarak tutmak.

Aşağıda her nedenin kendi verinde nasıl ayırt edildiği, etiketli bir öğretici örnek ve bir kontrol sırası var. Platform raporunun kasadaki ciroyla neden tutmadığı ve toplam bütçenin nasıl okunacağı ise platform raporu ile gerçek gelir arasındaki fark bölümünde anlatılıyor, burada tekrar edilmiyor.

GA4 ve Google Ads, "dönüşüm" kelimesini farklı sayımlar için kullanıyor. Karşılaştırmaya başlamadan önce hangi iki sayıyı yan yana koyduğunu bilmen gerekiyor, çünkü tartışmaların önemli bir kısmı yanlış iki sayının karşılaştırılmasıyla başlıyor. Ekranda genellikle şu üç sayı karışıyor:

• Google Ads'teki "Dönüşümler" sütunu: yalnızca birincil dönüşüm işlemleri, tıklama gününe göre.
• GA4 Raporlar bölümündeki önemli etkinlik toplamı: yalnızca Google Ads değil, bütün kanallar.
• GA4 Reklamcılık bölümündeki dönüşüm performansı: Google Ads ile paylaşılan dönüşümler.

Google Ads'teki Dönüşümler sütunu

Google Ads'in "Dönüşümler" sütunu birincil dönüşüm işlemlerini sayar ve gözlemlenemeyen durumlarda modellenmiş dönüşümleri de içerebilir. Teklif stratejileri de bu sütunu kullanır. Sütun tıklama zamanına göre hesaplanır: geçen hafta tıklanıp bu hafta satın alınan bir sipariş geçen haftaya yazılır.

Google Ads yalnızca aynı hesaptaki kendi reklam etkileşimlerinden gelen dönüşümleri raporlar. Veri tutarsızlıkları sayfası bunu belirtiyor ve görüntüleme dönüşümlerinin bu sütuna varsayılan olarak girmediğini de ekliyor. Görüntüleme dönüşümleri, ikincil işlemler ve diğer özel kaynaklar "Tüm dönüşümler" sütununda durur.

GA4'teki önemli etkinlikler ve dönüşümler

GA4, işin için önemli olayları "önemli etkinlik" (key event) olarak adlandırıyor. Bir önemli etkinlikten oluşturulan ve Google Ads ile paylaşılan kayıt ise artık "dönüşüm" sayılıyor. Google'ın dönüşüm ve önemli etkinlik karşılaştırması, eski düzende Analytics dönüşümlerinin Google Ads'ten farklı ölçüldüğünü ve bunun tutarsızlık yarattığını yazıyor.

Bu ayrımın pratik sonucu şu: Google Ads dönüşümleri GA4'ün Raporlar ve Keşfet bölümlerinde görünmez, Reklamcılık bölümünde görünür. Google, Raporlar ve Keşfet bölümlerinin medya performansını ölçmek için kullanılmasını önermiyor. Önemli etkinlik raporları ise krediyi ücretli, organik ve doğrudan trafik arasında paylaştırır.

Önce dönüşümün kaynağını sabitle

Google Ads'teki dönüşüm işleminin kaynağı, hangi nedenlerin devreye gireceğini belirler. Bir satın alma işlemi Google Ads'te genellikle iki yoldan biriyle ölçülür.

Birincisi Google Ads dönüşüm etiketi. Bu işlemin kendi aralık ve sayım ayarları vardır, bu yüzden GA4 önemli etkinliğinden aşağıdaki satırların neredeyse hepsinde ayrışabilir.

İkincisi bir GA4 önemli etkinliğinden oluşturulup Google Ads'e aktarılan dönüşüm. Google'ın ilişkilendirme ayarları sayfası, bu dönüşümlerde sayım yöntemi ve dönüşüm aralıkları dahil çoğu ayarın varsayılan olarak eşleştiğini yazıyor. Bu ikili için 30 güne karşı 90 gün farkı kendiliğinden geçerli olmaz. Tarih, kanal kredisi ve saat dilimi ise yine ayrışabilir.

Bu yüzden herhangi bir raporu açmadan önce üç şeyi yaz: dönüşümün kaynağı, işlemin tam adı ve karşılaştıracağın GA4 raporu. İnceleme boyunca üçünü de değiştirme.

Etkinlik kapsamlı rapor ve oturum filtresi

Asıl karşılaştırma, GA4 raporu dönüşümü onun kapsamıyla uyumlu biçimde kredilendirdiğinde anlamlı olur. Aynı Google Ads yardım sayfası, Google Analytics ile karşılaştırırken raporların "Etkinlik kapsamlı" olarak ayarlanmasını öneriyor.

Google'ın ilişkilendirme sayfası nedenini açıklıyor. Raporlama ilişkilendirme modeli kaynak, aracı ve varsayılan kanal grubu gibi etkinlik kapsamlı boyutları etkiler. Oturum kaynağı gibi oturum kapsamlı boyutlar ise bu modelden etkilenmez.

Google ayrıca raporları oturum kaynağı / aracı google / cpc ile filtrelemeyi öneriyor. Bu filtre yalnızca satın almanın gerçekleştiği oturuma bakar: reklam tıklamasından sonra organik bir ziyaretle gelen satışı Google Ads sayar, filtre ise dışarıda bırakır. Oturum filtresini ana karşılaştırma olarak değil, yardımcı kontrol olarak kullan.

Farkın nedenleri iki gruba ayrılıyor: araçların tasarım farkından gelenler ve kurulum hatasından gelenler. Tasarım farkları herhangi bir hesapta görülebilir ve düzeltilmez, ölçülür ya da tahmin edilir. Kurulum hataları ise düzeltilir.

Aşağıdaki tablo her nedenin farkı hangi yöne itebileceğini ve nerede okunduğunu özetliyor. Yön sütunu nedenin mantığından çıkarılmış bir beklenti, kesin bir kural değil.

Hangi satırların geçerli olduğu, yukarıda sabitlediğin ikiliye bağlı. GA4 tabanlı bir dönüşümde aralık ve sayım satırları genellikle devre dışı kalır. Çift sayım ve gclid kaybı ise kurulumdan gelir ve sayıyı tahmin edilemez biçimde bozar. Bu yüzden kontrol sırasında önce onlara bakılır.

Tarih: tıklama günü ve dönüşüm günü

Google Ads dönüşümü tıklamanın olduğu güne, GA4 ise dönüşümün gerçekleştiği güne yazar. Google'ın GA4 etkinliklerinden dönüşüm oluşturma sayfasındaki örnekte 19 Temmuz'da tıklanan ve 20 Temmuz'da satın alınan bir sipariş, Google Ads'te 19 Temmuz'a, Analytics'te 20 Temmuz'a yazılıyor.

Bu farkı kendi verinde görmek için Google Ads'e "Dönüşümler (dönş. zamanına göre)" ya da "Tüm dönş. (dönş. zamanına göre)" sütununu ekle ve aynı tarih aralığında normal sütunla karşılaştır. İki sütun arasındaki fark, tarih kaymasının o dönemdeki büyüklüğü. Kısa ve yakın tarihli aralıklarda bu fark büyüyebilir, çünkü dönüşümler tıklamadan sonra 90 güne kadar raporlanabiliyor.

İlişkilendirme modeli ve kanal kapsamı

Google Ads'te dönüşüm işlemlerinin çoğu için varsayılan model veriye dayalı ilişkilendirme. GA4'te ise asıl fark kanal kapsamında: Google Ads raporlarında varsayılan ayar "Google ücretli kanalları", GA4 raporlarında ise "Ücretli ve organik kanallar".

Reklamdan gelip sonra organik aramadan dönerek satın alan bir kullanıcının kredisi GA4'te organik aramaya da paylaşılabilir, Google Ads ise kendi reklam etkileşimlerine bakar. Yani kredi doğrudan trafiğe değil, kredi alabilen diğer kanallara kayar.

Google'ın ilişkilendirmeye giriş sayfası, yol tamamen doğrudan ziyaretlerden oluşmadıkça bütün GA4 modellerinin doğrudan ziyaretleri kredinin dışında tuttuğunu yazıyor. Reklam tıklamasıyla gelen satışlar doğrudan olarak görünüyorsa bunu kurulum ya da kimlik sorunu olarak ele al. Kaybolan bir gclid ya da izin boşluğu, modelden daha olası bir ipucu.

Kanal payını ölçmek için ayarı değiştirmek yerine GA4 Reklamcılık bölümündeki ilişkilendirme modelleri karşılaştırmasını kullan. Buradaki "Google ücretli kanalları son tıklaması" modelini raporlama modelinle karşılaştırmak bir tahmin verir, çünkü model ve kanal kapsamı birlikte değişir.

Kanal ayarını değiştirmek ileriye dönük uygulanır, bağlı bütün Google Ads hesaplarını etkiler ve teklif vermeyi değiştirebilir. Yani bir ölçüm düğmesi değil, kampanya ayarı. Google Ads tarafında ise "Model karşılaştırma" raporu iki modeli yan yana gösterir.

Dönüşüm aralığı ve yeniden inceleme aralığı

Google Ads, tıklamadan sonraki belirli bir süre içinde gerçekleşen dönüşümleri sayar. Dönüşüm aralıkları sayfasına göre tıklama için varsayılan 30 gün, etkileşimli görüntüleme için 3 gün, görüntüleme için 1 gün. GA4'te önemli etkinlik raporlarının karşılığı yeniden inceleme aralığı (lookback window): ilk ziyaret gibi edinme etkinlikleri için varsayılan 30 gün, satın alma dahil diğer önemli etkinlikler için 90 gün.

Bu satır, Google Ads etiketiyle ölçülen bir işlemi GA4 önemli etkinlikleriyle karşılaştırdığında önem kazanır. O durumda GA4, Google Ads'in artık saymadığı 31 ila 90 gün önceki tıklamalara kredi verebilir. GA4'ten oluşturulan bir dönüşümde aralıklar varsayılan olarak eşleşir, bu yüzden fark olduğunu varsaymadan önce ayarlara bak.

Kendi verinde payını görmek için Google Ads ilişkilendirme raporlarındaki zaman aralığı raporuna bak: dönüşümlerin ne kadarı aralığın son günlerine yığılıyorsa, aralık dışında kalan pay o kadar büyük olabilir. Bu sayıyı doğrudan veren bir rapor yok, o yüzden bir tahmin olarak ele al. İki taraftaki aralık değişikliği de yalnızca ileriye dönük uygulanır.

Sayım yöntemi, sütun seçimi ve çift sayım

Google Ads her dönüşüm işlemi için "her" dönüşümü ya da tıklama başına "bir" dönüşümü sayabilir. Web sitesi işlemleri ve Analytics işlemleri için varsayılan "her". İşlem "bir" olarak ayarlıysa sayma seçenekleri sayfasında anlatılan tekrarlama oranı, "her" seçilseydi raporun nasıl görüneceğini kestirmene yardım eder.

Çift sayım ise kurulum hatası.

Aynı satın alma hem Google Ads etiketiyle hem de GA4'ten oluşturulan bir dönüşümle izleniyor ve ikisi de birincil ayarlıysa, Google Ads o siparişi iki kez sayar. Google bu riski azaltmak için GA4 önemli etkinliklerinden oluşturulan dönüşüm işlemlerini ikincil olarak açıyor.

Google satışlarda tekrarı önlemek için işlem kimliği (transaction ID) kullanılmasını da öneriyor. Kontrol için Google Ads'teki dönüşüm işlemleri listesinde aynı olayı izleyen iki birincil işlem olup olmadığına bak. Google Ads audit da ölçüm aşamasına bu kontrolle başlar.

Modellenmiş, cihazlar arası ve görüntüleme dönüşümleri

Google Ads, gözlemleyemediği dönüşümleri kullanıcıyı tanımlamayan verilerle tahmin ediyor. Modellenmiş dönüşümler sayfası, "Dönüşümler" sütununda hem modellenmiş hem gözlemlenmiş dönüşümlerin raporlandığını ve modellemenin tam oturmasının 5 gün sürebileceğini yazıyor. Gözlemin kaybolduğu gruplar arasında izin vermeyen kullanıcılar ve bazı tarayıcılar sayılıyor. GA4'ten aktarılan dönüşümler de modellenmiş dönüşüm içerebilir.

Cihazlar arası dönüşümler, bir cihazda reklam tıklamasıyla başlayıp başka bir cihazda ya da tarayıcıda tamamlanan dönüşümler. Google Ads bunları "Cihazlar arası dönş." sütununda gösteriyor ve doğrudan gözlemlenemeyenleri modelliyor.

Bu sütunu bir düzeltme olarak değil, tanı göstergesi olarak oku. Sütun bütün dönüşüm işlemlerindeki cihazlar arası dönüşümlerin toplamını gösterir, yani ne tek bir satın alma işleminin sayısıdır ne de GA4'ün bağlayamadığı dönüşümlerin listesi. Modellenmiş payın ise ayrı bir sütunu yok ve raporlar ikisinden ne kadarının kalanın içinde olduğunu söylemez.

Görüntüleme dönüşümleri yalnızca "Tüm dönüşümler" sütununu etkiler. "Dönüşümler" sütununu karşılaştırıyorsan bu neden devre dışı.

GA4 tarafında bir tarih de var. Google, 15 Haziran 2026'dan itibaren GA4 etiketinden toplanan Google Ads çerezleri ve kimlikleri için tek kontrol noktasının Google Ads'teki izin modu olduğunu yazıyor. Bu tarihi kapsayan bir dönemi karşılaştırıyorsan, öncesi ve sonrasını ayrı oku.

KVKK ve çerez izni

Türkiye'de çerez izni oranı da iki aracın veri kaybını etkileyebilir. Kişisel Verileri Koruma Kurumu (KVKK) Temmuz 2025'te Çerez Uygulamaları Hakkında Rehber adlı yayını çıkardı. Rehbere göre davranışsal reklamcılık için kullanılan çerezler açık rıza gerektiriyor. Rehber, amacı hedef kitleyi ölçmekle sınırlı birinci taraf analitik çerezlerin rıza gerektirmeyen Kriter B kapsamında değerlendirilebileceğini, bunun için çapraz site takibinde kullanılmamaları gerektiğini de yazıyor.

Bu yazının okuması şu: reklam ve analitik etiketleri farklı izin kurallarına bağlıysa, iki araç izin vermeyen ziyaretçileri farklı oranda kaybedebilir. Hangi etiketin hangi kritere girdiği hukuki bir değerlendirme. Bu paragraf hukuki tavsiye değildir.

Otomatik etiketleme, gclid ve tıklama ile oturum

Otomatik etiketleme, reklam tıklamasının URL'sine gclid (Google tıklama kimliği) parametresini ekler. Otomatik etiketleme sayfası, sitede yönlendirme varsa dönüşümlerin izlenebilmesi için gclid'in son açılış sayfasına taşınması gerektiğini belirtiyor. GA4'te otomatik etiketleme elle eklenen etiketlerin önüne geçer. Google dışındaki kanallarda kampanya etiketini tutarlı tutmak için UTM (Urchin Tracking Module) oluşturucu kullanılabilir.

gclid kaybı için ilk kontrol bir test tıklaması: reklamın son URL'sine ?gclid=test ekleyip aç ve yönlendirmelerden sonra parametrenin adres çubuğunda kalıp kalmadığına bak. URL'de zaten bir sorgu dizesi varsa &gclid=test ekle.

Parametrenin kalması, etiketin onu okuduğunu ya da atfın çalıştığını kanıtlamaz. Veri tutarsızlıkları sayfası, etiketi doğrulamak için Google Tag Assistant'ı ve dönüşüm izleme durumunu gösteriyor. Bir test dönüşümünün beklediğin dönüşüm isteğini gönderdiğini bunlarla doğrula.

Tıklama ile oturum farkı ise ayrı bir konu. Google'ın tıklama ve oturum sayfası, Google Ads'in geçersiz tıklamaları filtrelediğini, GA4'ün ise oturumları önce olduğu gibi raporladığını, sayfa yüklenmeden kapanan ziyaretlerin de oturum oluşturmadığını yazıyor. Bu yüzden dönüşüm oranı hesaplarken paydanın tıklama mı oturum mu olduğunu yaz. Tıklama başına maliyet ise her zaman Google Ads tıklamalarını kullanır.

Saat dilimi, veri güncelliği ve eşikler

GA4 raporları mülkün saat dilimini, Google Ads raporları hesabın saat dilimini kullanır. İkisi farklıysa gün sınırına yakın dönüşümler farklı günlere düşer.

Veri güncelliği de eşit değil: GA4'te veri işleme 24 ila 48 saat sürebilir, GA4'ten aktarılan dönüşümler Google Ads'e 24 saate kadar gecikmeyle gelir. Dar tarih aralığında ve düşük kullanıcı sayısında GA4 veri eşikleri uygulayıp bazı satırları gizleyebilir. Eşikler ayarlanamıyor, tarih aralığını genişletmek ise görünürlüğü artırabilir.

Bu bölümdeki bütün rakamlar varsayımsal örnek. Ölçülmüş bir mutabakat değil, öğretici bir örnek. Bir e-ticaret hesabında 28 günlük ve son günü 5 gün önce biten bir tarih aralığı alınıyor.

Önce ikili sabitleniyor. Google Ads tarafında işlem, Google Ads etiketiyle ölçülen "Satın alma": birincil, "her" sayıyor ve 30 günlük tıklama aralığı kullanıyor. GA4 tarafında sayı, etkinlik kapsamlı bir raporda google / cpc'ye yazılan satın alma önemli etkinlikleri. Mülk ücretli ve organik kanalları, veriye dayalı modeli ve 90 günlük yeniden inceleme aralığını kullanıyor.

Google Ads "Dönüşümler" sütunu 120, GA4'te Google Ads'e yazılan satın alma 95 gösteriyor.

Aradaki 25 dönüşümlük ham fark, Google Ads sayısının %20,8'i ve GA4 sayısının %26,3'ü ediyor.

Google'ın "genellikle %20'ye varan" ifadesi genel bir beklenti. Hesabın için bir tolerans sınırı değil, bu yüzden %20,8 tek başına kurulumun doğru olup olmadığını söylemiyor.

Varsayımsal köprü tablosu

Köprü tablosu Google Ads sayısından başlar ve her nedeni ayrı bir satır olarak yazar. Son sütun, satırın gerçek veride nasıl elde edilebileceğini gösteriyor.

Tarih satırı ölçülen bir fark: iki Google Ads sütunu arasındaki fark. Kredi satırı GA4 model karşılaştırmasından gelen bir tahmin, çünkü bu karşılaştırma modeli de değiştiriyor. Yeniden inceleme aralığı ve saat dilimi satırlarını doğrudan sayan bir rapor yok, bu yüzden ikisi de varsayım.

Satırların net toplamı 11 dönüşüm ediyor ve geriye 14 dönüşümlük, yani Google Ads sayısının %11,7'si kadar bir kalan bırakıyor. Ayrı raporlardan okunan satırlar örtüşebilir ve ara toplam bu örtüşmeyi ortadan kaldırmaz.

Örnekte "Cihazlar arası dönş." sütunu 8 gösteriyor. Bu sayı tablodan düşülmüyor, yanına tanı notu olarak yazılıyor. 14'ün en fazla 8'i GA4'ün bağlayamadığı cihazlar arası dönüşümler olabilir, ama sütun bunun kaç olduğunu söylemez. Modellenmiş dönüşümler de kalanın içinde olabilir, yine de hiçbir rapor kalanı tek bir nedene bağlamıyor.

Varsayımsal örnekte varsayımlar değişirse

Sonucu en çok etkileyen iki girdi kredi tahmini ve cihazlar arası sütunun nasıl ele alındığı. Aşağıdaki tabloda diğer bütün satırlar sabit tutuluyor, her seferinde bu girdilerden yalnızca biri değişiyor.

Üçüncü senaryo farkın büyük kısmını açıklanmış gösteriyor. Oysa bütün dönüşüm işlemlerini kapsayan ve kredi satırıyla örtüşebilecek bir sütunu düşüyor. Küçük bir kalan kurulumun doğru olduğunu kanıtlamaz, büyük bir kalan da yanlış olduğunu kanıtlamaz. Kalanın büyüklüğü, satırların nasıl elde edildiğine bağlı.

Kontrol sırası, sayıyı tahmin edilemez biçimde bozan kurulum hatalarıyla başlar, tasarım farklarıyla devam eder. Her adımda yalnızca bir şeyi değiştir ve sayıyı yeniden oku.

1. Karşılaştırılan iki sayıyı tanımla

Dönüşümün kaynağını, işlemin adını ve GA4 raporunu yaz. Toplam dönüşümler yerine tek bir dönüşüm işlemi seç, örneğin satın alma. İki araçta aynı tarih aralığını kullan.

Aralık en az birkaç haftayı kapsasın ve son günü bugünden en az 5 gün önce olsun, çünkü modellenmiş dönüşümler 5 güne kadar değişebiliyor. GA4'te etkinlik kapsamlı bir raporu ya da Reklamcılık bölümünü tercih et. Oturum kaynağı / aracı filtresini yardımcı kontrol olarak tut.

2. Bağlantıyı, otomatik etiketlemeyi ve çift sayımı kontrol et

GA4 mülkünün doğru Google Ads hesabına bağlı olduğunu ve otomatik etiketlemenin açık olduğunu doğrula. gclid testini yap, ardından etiketi Tag Assistant ile kontrol et. Dönüşüm işlemleri listesinde aynı satın almayı izleyen iki birincil işlem varsa birini ikincile çek.

Bu adımdan sonra farkın kapanması kurulumun doğru olduğunu kanıtlamaz. İki hata birbirini dengeleyebilir, bu yüzden diğer adımlara devam et.

3. Tarihi hizala

İki taraf için tutarlı tek bir tarih esası seç. Dönüşüm tarihine göre çalışacaksan Google Ads'te dönüşüm zamanına göre sütunlarını, GA4'te dönüşüm tarihini kullan. Etkileşim tarihine göre çalışacaksan Google Ads'in standart sütunlarını ve GA4'te etkileşim zamanını kullan.

Etkileşim zamanı, GA4 Reklamcılık bölümündeki dönüşüm raporunda bir seçenek. Google bu seçeneğin yakın tarihli veriyi Google Ads ile karşılaştırırken faydalı olduğunu yazıyor. Bu seçenek her mülkte açık değil.

4. Kanal kapsamını ve modeli hizala

GA4'teki model karşılaştırma raporunda Google Ads'e yazılan dönüşümlerin modele göre nasıl değiştiğini oku ve sonucu tahmin olarak kaydet. Kanal ayarını yalnızca ölçmek için değiştirme, çünkü bu ayar Google Ads'teki teklif vermeyi de etkileyebilir.

5. Aralıkları ve sayımı karşılaştır

İki tarafın dönüşüm aralığını ve sayım yöntemini yan yana yaz. GA4 tabanlı bir dönüşümde hâlâ varsayılan ayarlarla eşleştiklerini kontrol et. Google Ads etiketiyle ölçülen bir işlemde tıklama aralığını GA4'ün yeniden inceleme aralığıyla karşılaştır. Sayım yöntemi "bir" ise tekrarlama oranına bak.

6. Cihazlar arası ve modellenmiş payı not et

"Cihazlar arası dönş." sütununu ekle ve değerini köprü tablosunun yanına not et. Bu sayıyı tablodan düşme, çünkü bütün dönüşüm işlemlerini kapsıyor ve kredi satırıyla örtüşebilir.

7. Saat dilimini kontrol et ve kalan farkı yaz

Hesap ve mülk saat dilimlerini karşılaştır, sonra açıklanamayan kalanı köprü tablosunun son satırına yaz. Her satırı ölçülen, tahmin ya da varsayım olarak işaretle. Aynı tabloyu her ay aynı tanımlarla doldurursan kalanın sabit mi, büyüyor mu olduğunu görebilirsin. Bu okumayı otomatikleştirmek istersen Google Ads Scripts rehberi raporların bir script ile nasıl okunduğunu anlatıyor.

GA4 ile Google Ads sayıları farklı soruları cevaplıyor, bu yüzden kararı soruya göre seçmek gerekiyor.

Teklif stratejileri Google Ads'in "Dönüşümler" sütunuyla çalışır. Kampanya içi bütçe ve hedef kararlarında bu sayıyı kullan. Reklam harcamasının getirisi (ROAS) dönüşüm sayısını değil, dönüşüm değerini kullanır. ROAS hesaplayıcısında aynı işlemin "Dönş. değeri" sütununu al.

Dönüşüm başına maliyet, maliyeti dönüşüm sayısına böler. Müşteri kazanım maliyeti ise farklı bir metrik: paydası yeni kazanılan müşteriler. Sipariş, form ya da tekrar satın alma sayısına bölmek sipariş ya da potansiyel müşteri başına maliyet verir, müşteri kazanım maliyeti vermez. Hangi sayıya böldüğünü yaz.

Kullanıcıların sitede nerede ayrıldığını ve kanalların birbirini nasıl beslediğini GA4 gösterir. Adımlar arası kaybı huni analizi hesaplayıcısı ile hesaplayabilirsin, bu kayıpla ne yapılacağını dönüşüm oranı optimizasyonu rehberi anlatıyor.

Hangi raporu seçersen seç, ikisi de satışın reklam olmadan da gerçekleşip gerçekleşmeyeceğini söylemez. İlişkilendirme krediyi dağıtır, artımlı etkiyi ölçmez.

Bu soruyu reklam görmeyen bir karşılaştırma grubuyla yapılan test cevaplar, grubun nasıl kurulduğu kontrol grubu yazısında anlatılıyor. Köprü tablosu ise bu testin yerine geçmez. Yaptığı iş, iki raporun neden farklı olduğunu açık ve tekrar edilebilir hâle getirmek.